Gulina O.M.
„Metode aplicate de luare a deciziilor”
Volum – 72 pagini.
Tiraj 50 exemplare.
Scop - pentru studenții specialităților VT, ACS, Sisteme informaționale, domenii TIC, precum și specialitatea Management al organizării tuturor formelor de învățământ.
Sunt luate în considerare metodologia și sarcinile teoriei deciziei, principalele tipuri de incertitudini și abordări și metode generale de luare a deciziilor în aceste situații. Sunt date exemple de situații practice cu explicații și soluții detaliate. Pentru autocontrolul studenților, cursul de curs este completat cu întrebări de control pe subiecte.
Introducere
Cursul de teorie a deciziei este inclus în programele de formare pentru specialiști în domeniul informaticii, ingineriei și tehnologiei, precum și în programele de formare în management, subliniind rolul important al capacității de a lua decizii optime de management. Acest curs constă dintr-o clasă întreagă de discipline axate pe utilizarea informațiilor în luarea deciziilor (DM) într-o varietate de situații.
Procesele de luare a deciziilor stau la baza oricărei activități intenționate:
Este imposibil să trăiești fără luarea deciziilor în viața de zi cu zi:
Noi alege universitatea, jobul, casa, loc de vacanta, planificarea unui buget familial etc.
este imposibil fără a lua decizii dezvoltarea productiei, firma, institute de cercetare, sectoare economice,...
de asemenea, este imposibil să faci fără a accepta decizii politice– repartizarea fondurilor bugetului de stat, modalitatea de realizare a reformei învățământului, reforma funciară, metodele de implementare a politicii fiscale,...
Problema alegerii este una dintre cele centrale în economie. Cumpărătorul decide ce să cumpere și la ce preț. Producătorul decide în ce să investească și ce bunuri să producă. Alegerea se face de obicei pe baza unei analize a unui indicator de performanță. Modelele de calcul corespunzătoare sunt utilizate în mod activ în selecția deterministă. Cu toate acestea, alegerea trebuie făcută adesea în condiții de incertitudine de diferite naturi. Și pentru o analiză cuprinzătoare este necesar:
În fiecare caz specific, înțelegeți natura internă a incertitudinii existente și sursele acesteia;
Înțelegeți modul în care această incertitudine este luată în considerare de modelul matematic selectat;
Înțelegeți esența metodei prin care se găsește o soluție pentru un model dat în prezența datelor inițiale adecvate, deoarece alegerea metodei depinde de conștientizarea decidentului (DM).
Alegerea trebuie să fie justificată, adică realizată pe baza rezolvării unei anumite probleme de optimizare. Formularea unei astfel de probleme, în funcție de situație, conduce la diferite modele matematice.
Luarea deciziilor în condiții de conflict și confruntare între părți, luarea deciziilor în echipă, planificarea și prognozarea strategică, realizarea de planuri pentru atingerea obiectivelor. .
Pentru a învăța să luați decizii corecte, optime, este necesar să luați în considerare principiile generale ale dezvoltării lor și metodele care vă permit să luați decizii optime într-un anumit sens. În primul rând, acest lucru se aplică deciziilor ale căror consecințe pot fi destul de semnificative. De aici apare necesitatea dezvoltarii unor metode care sa simplifice procesul decizional (DMP) si sa ofere deciziilor o mai mare fiabilitate.
Teoria deciziei studiază tiparele generale pe care oamenii le folosesc atunci când selectează o soluție dorită dintr-o varietate de posibilități alternative.
În acest sens, atunci când se începe studierea unei probleme specifice de control, este necesar în primul rând să se afle
Ce tipuri de incertitudine vor trebui să fie confruntate și cum poate afecta aceasta alegerea soluției optime;
Este posibil, în cadrul modelului adoptat, să se țină seama în mod adecvat de natura nedeterministă a situației studiate?
Participarea oamenilor la luarea deciziilor necesită justificarea poziției atunci când se face o alegere. Subiectivismul în problemele de luare a deciziilor este asociat cu alegerea unui model, analiza situațiilor, atribuirea preferințelor etc.
Una dintre principalele probleme care apar la analizarea unei situatii si luarea unei decizii este prezentarea formalizata a informatiilor, i.e. elaborarea unui model matematic al situaţiei luate în considerare. În funcție de tipul de informații disponibile, sunt utilizate diferite proceduri formale. De exemplu, dacă informațiile sunt prezente sub formă de judecăți ale experților, atunci se folosesc metode euristice. Dacă sunt luate în considerare situațiile conflictuale, se folosesc modele de teoria jocurilor.
Cartea include material dintr-un curs de prelegeri despre teoria deciziei, susținute de autor la Universitatea Tehnică de Stat de Energie Nucleară din Obninsk.
Capitolul 1 oferă principiile de bază și terminologia teoriei deciziei. Orice activitate presupune riscuri. Luarea deciziilor în condiții de risc, căutarea de informații suplimentare, elemente ale teoriei deciziilor statistice sunt prezentate în Capitolul 2. Aproape orice sarcină de PR este multicriterială. Capitolul 3 discută atât formularea sarcinilor multicriteriale, cât și modalitățile de depășire a incertitudinii obiectivelor pentru diferite date inițiale, cât și gradul de informare al decidentului.
La sfârșitul fiecărui subiect există o listă de concepte de bază care determină conținutul subiectului, precum și întrebări de control pentru autotest.
Rămâne de adăugat că, deoarece procesele de luare a deciziilor stau la baza oricărei activități cu scop, cunoașterea elementelor teoriei de luare a deciziilor va fi utilă oricărei persoane educate.
Luarea deciziilor trebuie învățată .
1 Prevederi de bază ale teoriei luării deciziilor
1.1 Caracteristicile problemelor de luare a deciziilor
Luarea deciziilor (DM) nu are loc întotdeauna în condiții de deplină certitudine. Aceasta este mai degrabă excepția decât regula.
Incertitudine este asociată cu influența aleatorie a factorilor externi, cu indeterminismul proprietăților proprii ale sistemului sau situației, cu incompletitudinea modelului matematic construit.
Deciziile trebuie luate în condiții de diferite niveluri de informare. Prin urmare, este necesar să ne străduim să folosiți toate informațiile disponibile și, după ce ați cântărit toate opțiunile posibile, să încercați să găsiți cea mai bună dintre ele. Rezolvarea incertitudinii în PR necesită utilizarea unor metode și proceduri adecvate.
„Doar deciziile și planurile sunt ideale, dar oamenii și circumstanțele sunt întotdeauna reale. Prin urmare, orice decizie de management poartă cu ea posibilitatea nu numai de succes, ci și de eșec.”
Rolul central în PR îl joacă conceptul risc.
În comerț, în politică, în activitatea economică și în sarcinile tehnice, riscul este adesea inevitabil și trebuie luat în considerare. Conceptul de risc este foarte divers și depinde de situația în care este luat în considerare. După cum cere abordarea științifică, în fiecare caz i se poate da o definiție specifică, dar cu siguranță cantitativă. Iar sarcina este de a reduce acest risc la minimum.
Metodele de găsire a soluțiilor optime sunt luate în considerare în secțiunile matematicii clasice legate de studiul extremelor funcțiilor sau funcționalelor. În practică, soluțiile trebuie evaluate din diverse puncte de vedere, ținând cont de aspectele fizice (dimensiuni, greutate,...), economice (cost, profit,...), tehnice și de altă natură. Acest lucru necesită construirea simultană a modelelor de optimizare a deciziilor dupa mai multe criterii– apare o problemă cu mai multe criterii.
De multe ori trebuie să iei decizii în condiții conflict. Apoi sunt folosite metode de luare a deciziilor bazate pe joc.
Astfel, sarcina este de a formaliza procesul de luare a deciziilor (DMP) și de a studia metode matematice de luare a deciziilor sub diferite tipuri de incertitudine.
Elemente ale unei probleme de luare a deciziilor
Goluri
Indicatorii țintă pot fi calitativi sau cantitativi în funcție de condiții, inclusiv de perioada de timp pentru care se face prognoza:
Se numesc obiective calitative repere,
cantitativ - funcții țintă.
Scopul este descris sub forma unui rezultat cerut. De exemplu, liniile directoare sunt următoarele obiective: „Selectarea unei instituții de învățământ”, „Plasarea unei comenzi pentru producția de produse”, „Recrutarea personalului pentru întreprindere”, etc.
Scopul poate fi rafinat folosind subscopuri sau funcții obiective. De exemplu, obiectivul „Recrutarea de personal pentru o întreprindere” poate fi dezvăluit sub forma unor funcții țintă precum „calificare în specialitate cât mai mare posibil”, „competență în limbi străine cât mai mult posibil”, „bună”. cunoașterea tehnologiei informației”, „calificări suplimentare sunt binevenite” etc.
Strategii
Obiectivele formulate necesită dezvoltarea unor modalități adecvate pentru a le atinge. în plus strategii Dezvoltat pentru anumite scopuri poate să nu fie potrivit pentru altele.
Alternative
Fiecare strategie are mai multe opțiuni pentru implementarea ei, sau solutii alternative.
Alternativele sunt decizii, strategii comportamentale,opțiuni de acțiune sunt parte integrantă a sarcinii de PR.
Pentru a stabili o sarcină, trebuie să aveți cel puțin Două alternative.
Alternativele pot fi dependente sau independente. Independent sunt acele alternative, orice acțiuni cu care (eliminarea din considerare, selecția ca singura cea mai bună) nu afectează calitatea altor alternative.
La dependent alternative, evaluările unora dintre ele influențează calitatea altora. Există diferite tipuri de dependență de alternative. Cea mai simplă și mai evidentă este dependența directă de grup: dacă se decide să se ia în considerare cel puțin o alternativă dintr-un grup, atunci trebuie luat în considerare întregul grup. Astfel, atunci când planificați modernizarea producției, este necesar să luați în considerare toate opțiunile.
Rezolvarea cu succes a problemelor este determinată în mare măsură de cât de precis sunt formulate alternativele posibile. Există întotdeauna pericolul ca una sau mai multe alternative potențial mai bune să fie ratate. De regulă, efortul depus pentru identificarea cu atenție a posibilelor alternative nu este în zadar.
Alternativele pot fi determinate în prealabil și pot fi construite și în timpul procesului de rezolvare a problemei. Un exemplu ar fi sarcina de a alege un proiect de dezvoltare a orașului: luând în considerare alternativele propuse și notând punctele forte și punctele slabe ale acestora, puteți construi o nouă alternativă, fără aceste neajunsuri, și o luați ca bază.
Din numeroasele opțiuni de rezolvare a problemei, ar trebui să le excludeți pe cele care nu pot fi implementate din orice motiv, inclusiv în timpul alocat soluției. Alternativele rămase se formează set inițial de alternative(SUNT O) ={ X} .
Alegere una sau alta alternativă xЄ duce la obiectiv, Dar indicatori cantitativi ai atingerii scopului cu toate acestea, ele vor fi diferite.
Metode de formare a IMA
În funcție de gradul de formalizare a tehnologiilor, se disting următoarele clase de metode:
empiric (caucal)
logico-euristic
abstract-logic (matematic)
reflectorizant.
Metode empirice se bazează pe utilizarea unor trăsături generale inerente anumitor metode practice de rezolvare a unor probleme specifice. Acestea sunt metode de rezolvare a unor probleme specifice, acumulate într-un set de reguli privind modul de acționare într-un anumit caz. De exemplu, tehnologia mașinii CBR (Case-Based Reasoning - „metoda de raționament bazată pe experiența trecută”): situația de luare a deciziilor analizată este comparată în memoria computerului cu toate situațiile similare cunoscute din trecut; Din baza de date, aparatul selectează mai multe situații asemănătoare celei analizate și le prezintă decidentului.
Metode logico-euristice generarea de alternative multiple implică împărțirea problemei luate în considerare în sarcini separate, subsarcini, operațiuni etc. la astfel de acţiuni elementare pentru care sunt deja cunoscute soluţii euristice şi tehnologii specifice pentru executarea lor. Aceste metode sunt lideri în ceea ce privește frecvența de utilizare. Un exemplu de astfel de metode este metoda „arborele de decizie”.
Luați în considerare metoda „arborele de decizie”. Este folosit pentru a reprezenta acțiuni posibile și pentru a găsi succesiunea deciziilor corecte care conduc la utilitatea maximă așteptată. Acesta este un tip special de grafic în care există două tipuri de noduri: un pătrat, unde o persoană ia decizii și un cerc, unde totul este decis întâmplător. Un exemplu de astfel de grafic este prezentat în Fig. 1. Aici decidentul trebuie să aleagă una dintre acțiunile -D 1 sau D 2. Intervenția întâmplării constă în faptul că, din cauza unor împrejurări dincolo de controlul decidentului, cu probabilitatea P 1 acesta va primi rezultatul C 1, iar cu probabilitatea P 2 - rezultatul C 2 dacă alege prima soluție; atunci când alege D 2 ca soluție, el va primi C 3 sau C 4 cu probabilitățile corespunzătoare.
Orez. 1. Exemplu de arbore de decizie
Calculăm utilitatea totală a fiecărei acțiuni așa cum era de așteptat:
U 1 =U(D 1)=C 1 P 1 +C 2 P 2 ;U(D 2)=C 3 P 3 +C 4 P 4 , - și alegeți cea mai bună alternativă cu utilitatea maximă așteptată.
Un astfel de grafic este construit de la stânga la dreapta pentru întreaga secvență de decizii în mai mulți pași, apoi analizat de la dreapta la stânga, calculând utilitatea fiecărei alternative și ștergând deciziile neprofitabile.
LA abstract-logic metodele includ acelea care permit să se abstragă de la esența acțiunilor specifice sau a metodelor de lucru și să se concentreze doar pe succesiunea lor. Sarcinile în care sunt utilizate astfel de metode includ metode de formare a planurilor pentru efectuarea lucrărilor interconectate (metode de planificare și gestionare a rețelei, metode de planificare).
Reflexiv metodele sunt utilizate în sarcinile cu incertitudine comportamentală (conflicte economice, sociale, politice). Metoda se bazează pe formularea secvenţială a ipotezelor despre posibilele scopuri ale altui subiect al operaţiei şi formarea răspunsurilor. După aceasta, ambele liste sunt analizate, alternativele ambelor părți sunt ajustate și clarificate.
Prin urmare, sarcina este să se asigure că indicatorul cantitativ al atingerii obiectivului este funcție obiectivă– a fost optim (de exemplu, profitul este maxim, costurile sunt minime sub anumite restricții: resurse, timp, forță de muncă etc.).
Din păcate, nu există rețete universale pentru a face această alegere fără erori. Prin urmare, decidentul trebuie să se bazeze pe experiență, bun simț și pe analiza continuă a situațiilor.
În acest curs vom explora modelele SPR și proprietățile acestora.
Compania Cottage vrea să-și extindă influența pe piață. Cu toate acestea, succesul în atingerea scopului este determinat și de prezența concurenților și de comportamentul acestora. Sarcina este de a dezvolta o strategie optimă de comportament.
Exemplul 2
Investitorul rezolvă problema investiției într-un proiect modern. Rezultatul va depinde de cât de bine este acceptat pe piață produsul propus. Sarcina este de a evalua eficacitatea proiectului și de a decide asupra investiției fondurilor.
Exemplul 3
Compania Golden Key, specializată în producția de dulciuri, se confruntă cu o dilemă: ar trebui să mărească resursele de producție ale unei fabrici existente sau să construiască o nouă întreprindere de același profil? Potrivit președintelui, decizia depinde de ce cotă din piețele de vânzări va reveni companiei în următorii zece ani.
În toate aceste exemple și în multe alte situații, sunt frecvente următoarele: există un factor de decizie (manager de companie, investitor, președinte); multe opțiuni sau alternative (multe strategii, dilema investitorului și „Cheia de Aur”). Este necesar să selectați un anumit subset al acestora 0, de preferință o opțiune.
Cum se selectează 0? Cum să comparăm alternativele?
Orice opțiune are propria sa calitate, care se caracterizează prin diverși indicatori și determină utilitatea opțiunii luate în considerare în ceea ce privește atingerea scopului. Luate împreună, preferințele decidentului în această privință pot fi determinate de un anumit principiu al optimității (OP) – „ce este bine”.
De exemplu, decizia de a investi într-un proiect este rezonabilă dacă valoarea actuală netă corespunzătoare implementării acestuia se dovedește a fi pozitivă. Pentru președintele Cheii de Aur, rezultatul care caracterizează fiecare dintre alternativele luate în considerare poate fi considerat venitul anual al întreprinderii (cu cât este mai mare, cu atât mai bine) sau profitul.
Atunci problema decizională este o combinație a două componente (, OP) - setul inițial de alternative și principiul optimității atribuite, soluția acestuia 0 .
Dacă opțiunile nu sunt definite, atunci nu există nimic din care să alegeți dacă nu există un principiu de comparație, atunci este imposibil să comparați opțiunile și să găsiți o soluție.
2.4. Teoria deciziei
2.4.2. Concepte de bază ale teoriei deciziei
Luarea deciziilor în procesul de gestionare a sistemelor socio-economice complexe este asociată cu necesitatea de a percepe și procesa un volum mare de informații eterogene. Capacitățile umane limitate de a percepe și procesa informațiile conduc la decizii suboptime. Întărirea capacităților intelectuale ale unei persoane se realizează prin utilizarea unei abordări științifice, care presupune prezența unei teorii a deciziei (DMT); un set de recomandări practice care decurg din teoria și experiența aplicării sale; utilizarea integrată a tuturor mijloacelor de luare a deciziilor: gândirea logică și intuiția umană, metodele matematice și tehnologia computerelor.
Activitatea mentală umană în procesul de luare a deciziilor de management poate fi întărită prin utilizarea rațională a metodelor formale (logice, matematice) și a mijloacelor tehnice. Diferite tipuri de calcule, căutarea și prelucrarea preliminară a informațiilor, reducerea numărului de soluții alternative atunci când se evaluează preferințele acestora în funcție de mulți indicatori pot fi efectuate eficient folosind metode formale și mijloace tehnice. Utilizarea corectă integrată a tuturor mijloacelor crește semnificativ eficiența procesului decizional. TPR oferă recomandări practice pentru integrarea rațională a tuturor mijloacelor în diferite etape și în anumite proceduri ale procesului decizional.
TPR prescrie norme de comportament pentru decident, pe care trebuie să le respecte pentru a nu intra în conflict cu propriile sale judecăți și preferințe. Pe măsură ce complexitatea unei sarcini crește, capacitatea unei persoane de a procesa informal toate informațiile în conformitate cu propriile sale judecăți și preferințe scade. Importanța TPR pentru dezvoltarea și adoptarea unui SD eficient crește în special în condițiile moderne de dezvoltare a societății și a relațiilor economice, care se caracterizează printr-o creștere a volumului de informații pe care decidentul trebuie să le țină seama și să le proceseze, precum și ca o creştere a gradului de incertitudine a stării actuale şi a tendinţelor de dezvoltare a mediului de mediu al organizaţiilor.
Teoria deciziei(TPR) este o disciplină științifică care studiază și dezvoltă concepte, principii, axiome, modele și metode pentru dezvoltarea și adoptarea SD cu scopul de a îmbunătăți procesul decizional.
Problemă de luare a deciziilor are ca scop determinarea celui mai bun curs (optim) de acțiune pentru atingerea obiectivelor stabilite. Sub scop se referă la reprezentarea ideală a stării dorite sau a rezultatului unei activități. Dacă starea reală nu corespunde cu cea dorită, atunci problemă. Elaborarea unui plan de acțiuni direcționate (care vizează atingerea unui scop) pentru a elimina problema este esenţa problemei decizionale. Problema este întotdeauna asociată cu anumite condiții în care organizația sau elementul ei există și care sunt denumite în general situatie. Totalitatea problemei și situației se formează situatie problematica. Identificarea și descrierea situației problemei oferă informații inițiale pentru stabilirea problemei PR.
Subiectul fiecărei decizii este factor de decizie (DM). Conceptul de factor de decizie este colectiv. Poate fi o singură persoană - individual factor de decizie sau un grup de persoane care elaborează o decizie colectivă – factor de decizie de grup. Pentru a ajuta factorii de decizie în colectarea și analizarea informațiilor și luarea deciziilor, experți - experți în problema rezolvată. Conceptul de expert în TPR este interpretat într-un sens larg și include personalul de conducere care pregătește decizia, oameni de știință și practicieni.
În procesul de luare a deciziilor, alternativă (se exclud reciproc) opțiunile de soluție și se evaluează preferința acestora. Alternativă – una dintre posibilele soluții care se exclud reciproc. Set alternativ – o combinație de mai multe posibilități și metode de acțiune care se exclud reciproc. Metoda de acțiune – un set de acțiuni care conduc la posibile diferite rezultate(consecințe).
Preferinţă – aceasta este o evaluare integrală a calității soluțiilor, bazată pe analiză obiectivă (cunoștințe, experiență, calcule și experimente) și înțelegere subiectivă utilitate(valoare, grad de fezabilitate), eficacitatea deciziilor. Pentru a selecta cea mai bună soluție, decide individual criteriul de selecție, adică standardul după care urmează să fie evaluate alegerile alternative . Alegere – selectarea unui element dintr-un set. Factorii de decizie de grup fac alegeri pe baza principiul coordonării.
Rezultatul final al unei probleme de luare a deciziilor este soluţie, care este o prescripţie pentru acţiune. Din punct de vedere material, o soluție poate fi o metodă de acțiune, un plan de lucru, o opțiune de proiect etc. Soluția se numește acceptabil, dacă îndeplinește restricții: de resurse, legale, morale și etice. O soluție fezabilă se numește optim (cel mai bun) dacă oferă o extremă (maximum sau minim) al criteriului de selecție pentru un factor de decizie individual sau satisface principiul acordului pentru un factor de decizie de grup.
O caracteristică generalizată a unei soluții este ea eficienţă. Această caracteristică include efectul deciziei, care determină gradul de realizare a obiectivelor, raportat la costurile realizării acestora. Cu cât soluția este mai eficientă, cu atât este mai mare gradul de realizare a obiectivelor și costurile implementării acestora sunt mai mici.
Luarea deciziilor are loc în timp, astfel încât conceptul este introdus procesul de luare a deciziilor. Acest proces constă dintr-o succesiune de pași și proceduri și are ca scop eliminarea situației problematice.
TPR se bazează pe presupunerea că alegerea alternativelor ar trebui determinat de doi factori:
1) ideile decidentului, despre probabilități diverse rezultate (consecințe) posibile care pot apărea la alegerea uneia sau a altei opțiuni de soluție;
2) preferințe dat la diferite rezultate posibile.
Probabilități subiective
Factorul de decizie poate atribui fiecărui eveniment posibil, rezultatul X, un număr P(X) din interval, pe care îl vom numi în continuare probabilitate subiectivă . Probabilitatea subiectivă reflectă grad de încredere Factorul de decizie este că evenimentul B va avea loc și se bazează pe pregătire al decidentului dat să acționeze în conformitate cu această încredere. Factorul de decizie își poate forma probabilitățile subiective pentru posibile evenimente pe baza numeroaselor considerente. Aceasta include cunoștințe despre fenomene fizice, date empirice, rezultatele modelării relațiilor dintre diverși factori și judecățile experților.
Probabilitatea subiectivă bazată pe fenomene fizice.În unele situații, se poate presupune că toate rezultatele posibile ale unui experiment (eveniment aleatoriu) au șanse egale de a avea loc ca rezultat al experimentului. Aceasta înseamnă că, dacă există K rezultate posibile, atunci probabilitatea subiectivă a fiecăruia dintre ele este 1/K. Pe baza acestei presupuneri, este obișnuit să se atribuie o șansă de 1/2 de a obține o blazonă pe o monedă corectă și o șansă de 1/6 de a obține șase pe un zar. Probabilitățile care pot fi testate prin experimente exhaustive sunt adesea numite probabilități obiective. Majoritatea oamenilor sunt de acord cu aceste probabilități. Dacă un factor de decizie le acceptă ca ghid de acțiune, atunci probabilitățile obiective, prin definiție, sunt și probabilități subiective.
Probabilitatea subiectivă bazată pe datele disponibile. Dacă există date despre posibilitatea apariției unor evenimente care interesează decidentul, atunci acestea pot fi folosite pentru a forma judecăți despre probabilitățile evenimentelor. LăsaX1,…, Xk- un set complet de evenimente care se exclud reciproc. Dacă în fiecare dintre încercările K a fost observat unul dintre evenimente: sauX1, sauX2, ... sauXk, și evenimentulXm observatKmori, apoi probabilitateaXmeste considerată egală cu frecvența evenimentului, adică LAm/LA. De exemplu, dacă printre ultimele 10.000 de contracte privind asigurarea proprietății împotriva incendiului în 100 de cazuri a fost necesar să se plătească despăgubiri de asigurare, atunci subiectiv putem presupune că probabilitatea pierderii proprietății în caz de incendiu este de 0,01.
Probabilitatea subiectivă bazată pe rezultatele simulării. Probabilitățile evenimentelor stocastice adesea nu pot fi obținute din datele statistice din cauza absenței sau insuficienței lor. Teoria cercetării operaționale recomandă în acest caz construirea unui model analitic sau de simulare al fenomenului, cu ajutorul căruia se pot obține estimări ale probabilității de apariție a unui eveniment stocastic. În modelele analitice, metodele teoriei probabilităților sunt utilizate pentru a estima probabilitatea unui eveniment stocastic și în modelarea prin simulare. – metoda de testare statistică (metoda Monte Carlo). Esența metodei Monte Carlo constă în folosirea unui eşantion de numere aleatorii (generate de un program de calculator) pentru a obţine estimările dorite.
Evaluarea utilitatii
TPR presupune că există o singură măsură a eficacității, cu privire la care se impune evaluarea preferintelor decidentului. Măsura - funcția set numeric normalizat. Necesitatea de a evalua utilitateafiecare rezultat posibil... Când există un număr mare de rezultate posibile, este necesar să se estimeze funcția de utilitate. Există proceduri speciale de identificare a funcției de utilitate a unui decident, dar acestea sunt completate de priceperea cercetătorului și capacitatea sa de a stabili contactul cu decidentul. Pentru a estima funcția de utilitate, cercetătorul trebuie să dovedească decidentului importanța unor astfel de estimări, să își solicite sprijinul și să facă procedura de evaluare convenabilă.
Figura 2.13 prezintă grafice a opt funcții de preferință tipice. Pe fiecare grafic, axa orizontală arată un parametru y măsurat în mod obiectiv. Un astfel de parametru ar putea fi, de exemplu, un câștig când y > 0 sau o pierdere când y< 0, выраженные в денежной оценке. По вертикальной оси на всех графиках дано значение функции предпочтения f (у), характеризующей субъективное понимание ЛПР ценности (полезности) значений объективно измеряемого параметра. При f(y)>0 există utilitate, iar pentru f(y)<0 – неполезность оценки значений объективного параметра у.
Funcția de preferință prezentată în Fig. 2.13a caracterizează decidentul „obiectiv”, care consideră că utilitatea este proporțională cu valoarea parametrului f(y) = y. Trebuie remarcat faptul că decidentul „obiectiv” este o abstractizare, deoarece factorii de decizie reali nu au o astfel de funcție de preferință și este folosit pentru a înțelege mai bine esența altor funcții de preferință.
Funcția de preferință din Fig. 2.13.6 descrie psihologia gândirii unui factor de decizie „de jocuri de noroc”; pe măsură ce valoarea câștigului obiectiv crește, ea îi atribuie o valoare semnificativ mai mare, adică. exagerează utilitatea câștigurilor. Cu valori negative ale parametrului (pierdere), acest factor de decizie minimizează dezutilitatea.
În fig. 2.13c prezintă funcția de preferință a decidentului „prudent”. Acest factor de decizie acordă o atenție deosebită prevenirii pierderilor mari și subestimează utilitatea primirii unui câștig.
Figura 2.13d prezintă un grafic al funcției de preferință, care descrie comportamentul unui decident care tinde să exagereze utilitatea pentru valori mari ale câștigului și inutilitatea pentru valori mari ale pierderii.
Figura 2.13e arată funcția de preferință a decidentului, a cărui atitudine este precaută atât față de câștigurile mari, cât și față de pierderile mari.
În Fig. 2.13, e funcția de preferință descrie decidentul „normal”. Cu mici câștiguri și pierderi, acest decident se comportă ca obiectiv; la valori absolute ceva mai mari ale parametrului se manifestă jocul de noroc moderat și prudență, iar la valori foarte mari ale parametrului se manifestă prudență față de câștig și indiferență față de pierdere.
În Fig. 2.13, g se dă o funcţie de preferinţă discontinuă. Din punct de vedere psihologic, această funcție caracterizează un decident „învingător”, care, pe lângă faptul că ține cont în mod obiectiv de câștiguri și pierderi, adaugă și un „bonus” constant: pozitiv pentru câștig și negativ pentru pierdere.
În Fig. 2.13, h este dată o funcție de preferință care consideră util doar un câștig de cel puțin o anumită valoare (punctul a din grafic), iar atunci utilitatea sa este constantă.
Funcțiile de preferință tipice considerate caracterizează trăsăturile psihologiei gândirii celui care ia decizii. Aceste caracteristici trebuie luate în considerare la plasarea personalului, stabilirea relațiilor cu oamenii în procesul de activități comune și prognozarea posibilelor decizii ale managerilor în diverse situații problematice.
De exemplu, dacă o persoană are o funcție de preferință „prudentă”, atunci este nepotrivit să o folosești într-o activitate care necesită risc. O persoană cu o funcție de preferință „jocuri de noroc” este potrivită pentru astfel de activități, deoarece cu risc se poate obține un câștig semnificativ mai mare decât cu o acțiune prudentă.
Fig.2.13. Tipuri de caracteristici de preferință
2.4.4 Clasificarea problemelor de luare a deciziilor
Literatura științifică a propus mai multe clasificări ale problemelor de luare a deciziilor bazate pe diferite sisteme de caracteristici. Cele mai comune și semnificative caracteristici de clasificare găsite în majoritatea lucrărilor sunt:
Ø gradul de certitudine al informatiilor;
Ø utilizarea experimentului pentru obtinerea de informatii;
Ø numărul de factori de decizie;
Ø semnificaţia şi durata deciziilor.
Certitudinea informațiilor se caracterizează prin completitudinea și fiabilitatea datelor necesare pentru luarea deciziilor. Bazat pe gradul de certitudine al informaţiei Problemele de luare a deciziilor sunt clasificate în trei grupe:
1) sarcini în condiții de certitudine (sarcini deterministe);
2) sarcini în condiţii de certitudine probabilistică;
3) sarcini în condiţii de incertitudine.
Luarea deciziilor în condiții de certitudine se desfășoară în prezența unor informații complete și de încredere despre situația problemă, obiectivele, limitările și consecințele deciziilor. O altă definiție probleme deterministe– sarcina de a alege cea mai bună variantă de soluție în situațiile în care fiecare opțiune de acțiune duce la un singur rezultat.
Pentru această clasă de probleme nu este nevoie să se definească în continuare situația problemă cu situații ipotetice. Obiectivele și constrângerile sunt definite formal sub formă de funcții obiective și inegalități (egalități). Funcția de preferință în cazul unui singur scop coincide cu funcția țintă, iar în cazul multor obiective cu o oarecare dependență funcțională a funcțiilor țintă. Criteriul de selecție este determinat de minimul sau maximul funcției obiectiv. Prezența informațiilor enumerate ne permite să construim un model matematic formal al problemei decizionale și să găsim algoritmic soluția optimă.
În prezent s-au formulat probleme standard, în principal de natură productivă și economică, pentru care s-au dezvoltat algoritmi de luare a deciziilor optime, bazați pe metode de programare matematică. Astfel de sarcini, de exemplu, includ sarcini de alocare a resurselor, sarcini de lucru, gestionarea stocurilor, sarcini de transport etc. Rolul omuluiîn rezolvarea problemelor din această clasă se rezumă la aducerea situației reale la o problemă standard de programare matematică și confirmarea soluției optime din punct de vedere formal rezultată.
Probabilistică sarcini ( luarea deciziilor în condiţii de certitudine probabilistică ) – în situaţiile în care în urma fiecărei acţiuni se pot obţine rezultate diferite, probabilităţile de realizare care sunt cunoscute sau pot fi estimate. Luarea deciziilor în condiții de certitudine probabilistică se bazează pe teoria deciziilor statistice. În această teorie, caracterul incomplet și lipsit de încredere a informațiilor din problemele reale sunt luate în considerare prin luarea în considerare a evenimentelor și proceselor aleatorii. Descrierea tiparelor de comportament ale obiectelor aleatoare se realizează folosind caracteristici probabilistice. Caracteristicile probabilistice în sine sunt deja non-aleatoare, prin urmare, se pot efectua operații cu ele pentru a găsi soluția optimă în același mod ca și în cazul caracteristicilor deterministe. Incompletitudinea și lipsa de încredere a informațiilor se reflectă în caracteristicile probabilistice. Criteriul general pentru găsirea unei soluții optime în teoria deciziilor statistice este riscul mediu, prin urmare, în literatura de specialitate, problemele din această clasă sunt adesea numite probleme de luare a deciziilor în condiții de risc.
Rolul omuluiîn rezolvarea problemelor folosind metodele teoriei deciziei statistice constă în formularea problemei, i.e. aducerea unei probleme reale la o problemă matematică standard, confirmând soluția optimă rezultată și, de asemenea, (în absența datelor statistice) determinarea probabilităților subiective ale evenimentelor. Probabilitățile subiective reprezintă opinia unei persoane despre fiabilitatea evenimentelor aleatorii. Obținerea unei soluții optime în problemele acestei clase se realizează în mod formal, fără participarea umană.
Modelele matematice luate în considerare în problemele decizionale în condiţii de certitudine şi certitudine probabilistică descriu cele mai simple situaţii caracteristice funcţionării sistemelor tehnice şi economice. Prin urmare, problemele acestei clase sunt utilizate pe scară largă pentru sinteza controlului în sistemele automate și au o aplicație limitată pentru deciziile de management în domeniul socio-economic.
Probleme de luare a deciziilor în condiții de incertitudine legate direct de deciziile de management. Ele apar în situațiile în care probabilitățile de implementare a opțiunilor de acțiune dintre cele luate în considerare sunt necunoscute (incertitudine parțială) sau setul de opțiuni posibile de acțiune este în general necunoscut.
Aceste sarcini sunt caracterizate de o mare incompletitudine și lipsă de încredere a informațiilor, diversitatea și complexitatea influenței factorilor sociali, economici, politici și tehnici. Aceste împrejurări nu permit, cel puțin în prezent, să se construiască modele matematice adecvate pentru rezolvarea problemelor pentru a determina soluția optimă. De aceea rol principalîn căutarea unei soluții optime sau acceptabile este efectuată de o persoană. Metodele formale și mijloacele tehnice sunt folosite de o persoană în procesul de formare a deciziilor ca auxiliar unelte.
Problema luării deciziilor în condiții de incertitudine este mai generală și include, ca caz special, luarea deciziilor în condiții de certitudine și certitudine probabilistică. Luarea deciziilor de management în sistemele organizaționale corespunde condițiilor de incertitudine.
Bazat pe utilizarea experimentului pentru a obțineinformație Problemele de luare a deciziilor sunt clasificate în două grupe:
1) sarcini de luare a deciziilor conform datelor a priori;
2) sarcini de luare a deciziilor conform datelor posterioare.
Luarea deciziilor pe baza datelor a priori este tipică pentru condițiile de certitudine și parțial pentru condițiile de certitudine probabilistică, deoarece conceptul de „date a priori” înseamnă că se utilizează numai informații cunoscute. În condiții de incertitudine, informația a priori este foarte mică, deci este necesară obținerea de noi informații printr-un set de activități numit experiment. Rezultatele experimentului oferă informații a posteriori.
Pentru controlul experimentului se folosesc două strategii de control.
Într-una dintre ele, este planificată și desfășurată o serie de experimente, oferind informațiile necesare pe baza cărora se ia o decizie.
În cealaltă, experimentele sunt efectuate secvenţial, iar după fiecare experiment este necesar să se ia o decizie procedurală cu privire la continuarea sau încheierea experimentelor.
Dacă desfășurarea unui experiment este asociată cu factori aleatori, atunci o strategie secvențială de gestionare a experimentului este mai rațională, deoarece permite, cu un grad fix de certitudine a informațiilor, reducerea în medie a seriei de experimente. Proiectarea și controlul experimental sunt esențiale pentru optimizarea tehnologiei pentru problemele de decizie în condiții de incertitudine.
Bazat pe numărul de factori de decizie, sarcinile sunt împărțite în individuale și de grup (colective). Individual deciziile sunt luate de o singură persoană și grupoînalt- un organism colectiv.
Bazat pe numarul de tinte distinge între sarcinile de luare a deciziilor cu un singur scop și cu mai multe obiective. Deciziile reale de management, de regulă, sunt polivalente. În aceste probleme se pune problema reconcilierii obiectivelor conflictuale la alegerea soluțiilor. Dacă scopurile sunt descrise în mod formal, sub formă de funcții obiective, atunci sunt numite obiective cu un singur scop un singur criteriuși multifuncțională - multi-criterii sarcini de luare a deciziilor.
Bazat pe conţinutul problemei decizionale clasificate in functie de domeniul de activitate. Există sarcini economice, politice, ideologice, tehnice, militare și alte tipuri de sarcini.
Bazat pe actiuni distinge între soluțiile pe termen lung, pe termen mediu și pe termen scurt. Termen lung deciziile au ca scop atingerea obiectivelor generale pe termen lung. Astfel de decizii, de exemplu, includ programe naționale pe termen lung în domeniile economice, științifice, tehnice, sociale și în alte domenii de activitate. LA termen mediu deciziile includ, de exemplu, planuri de dezvoltare economică și socială a organizațiilor sau a economiei naționale pe o perioadă de 3-5 ani. Pe termen scurt soluţiile vizează eliminarea problemelor actuale.
Clasificarea problemelor de luare a deciziilor în funcție de caracteristicile enumerate conduce la diverse combinații de tipuri de probleme. De exemplu, o sarcină specifică poate fi clasificată ca o problemă de luare a deciziilor în condiții de incertitudine, conform datelor a priori, ca o problemă de grup și multi-obiectivă. Alte combinații sunt posibile. Tipul problemei de luare a deciziilor determină alegerea metodei și tehnologiei pentru elaborarea soluțiilor.
2.4.4. Concepte și principii TPR
Concept (din lat. conceptio - înțelegere) este un sistem generalizat de vederi asupra obiectului sau fenomenului luat în considerare, o idee despre cum să abordăm percepția și studiul acestui obiect (de exemplu, conceptul de univers, conceptul de dezvoltare evolutivă).
Principiu (din lat. principium - idee fundamentală) este ceva care trebuie să ghideze un subiect activ în activitățile sale teoretice (cognitive, metodologice, de cercetare, didactice etc.) sau practice.
Relația dintre conceptele și principiile cu care funcționează metodologia TPR poate fi afișată convenabil printr-o anumită structură ierarhică care arată relația acestora pe orizontală și pe verticală (Tabelul 2.2).
Structura conceptelor și principiilor TPR
Conceptul de sistem reflectă idei despre unitatea lumii, despre legătura universală și condiționalitatea reciprocă a proceselor și fenomenelor lumii materiale. Conform acestui concept, atunci când luăm o decizie, ar trebui să ne amintim și să înțelegem constant că nu facem niciodată un singur lucru. Cu alte cuvinte, în străduința pentru atingerea unui scop, aducem în acțiune resurse active: idei, oameni, mașini, bani, materii prime; conștient sau involuntar creăm și rupem conexiuni între o mare varietate de obiecte (materiale și ideale, naturale și artificiale); schimbăm concepte și idei și, ca urmare, generăm (uneori fără sens) nu doar efectul benefic dorit, ci și o mulțime de efecte secundare neașteptate. Metodologic principiul scopului decurgând direct din conceptul de sistem, este deci primul principiu care ar trebui să ghideze decidentul în elaborarea unei soluții. Acest lucru este cunoscut de mult timp. De exemplu, grecii antici spuneau că pentru o navă care nu știe unde să navigheze, nu există vânt favorabil, iar faimosul teoretician al organizării științifice a muncii F.N. Taylor la începutul secolului al XX-lea. a indicat direct modul de organizare a procesului de conducere a unei întreprinderi economice: „Înțelegeți bine ce doriți! Și apoi asigurați-vă că este făcut în cel mai bun și mai ieftin mod.”
Esenta concepte de decizii raţionale (din lat. raport - motivul) este că argumentul decisiv în luarea unei decizii, i.e. atunci când alegeți în mod conștient cea mai bună opțiune printre altele, servește un sistem de dovezi consistent logic, complet și, cel mai bine, confirmat cantitativ. Ca o consecință logică a înțelegerii rezonabilității, se trage concluzia că nu trebuie să acceptăm niciodată, dar nu trebuie să respingi niciodată o opțiune de soluție dacă este singura din care poți alege. Este imperativ să se caute alte opțiuni, să se dezvolte alte alternative de rezolvare a problemei, pentru a alege, pe baza unei comparații raționale a acestora, soluția cu adevărat cea mai preferată a problemei. O astfel de idee rațională, care ar trebui folosită pentru a ghida luarea deciziilor, se numește principiul alternativelor multiple.
Esenta conceptul „cea mai bună soluție”. poate fi formulat astfel: alegeți alternativa care este mai bună decât oricare dintre cele luate în considerare. Să observăm imediat că binecunoscutul concept de optimitate în matematică și cercetare operațională nu este altceva decât o expresie formală a conceptului de cea mai bună soluție, și anume pentru cazul în care un singur indicator scalar este folosit ca criteriu de preferință.
Desigur, pentru a compara alternativele conform regulii „mai bine-mai rău”, „mai de preferat - mai puțin preferabil”, trebuie să utilizați o măsurătoare, adică. un corolar raţional al conceptului de cea mai bună soluţie este principiul de măsurare. Ea corespunde unui alt postulat important al managementului, care spune: „Măsurat înseamnă făcut!” În procesul măsurătorilor, o persoană pătrunde mai adânc în esența lucrurilor, înțelege mai bine conexiunile dintre obiecte și, mai precis, își poate imagina cum să influențeze aceste obiecte sau conexiuni pentru a le schimba sau proprietățile lor în direcția dorită.
2.4.7. Caracteristicile deciziilor de management
1. Personaj polivalent. În cele mai multe sarcini complexe, trebuie să te străduiești să atingi diferite obiective. Aceste obiective sunt aproape întotdeauna contradictorii, de exemplu. Progresul către atingerea unui obiectiv este de obicei însoțit de deteriorarea rezultatelor pentru alții. Astfel, decidentul se confruntă inevitabil cu nevoia de a alege între obiective conflictuale.
2. Impactul factorului timp.Toate consecințele importante ale rezolvării unei probleme nu apar imediat și este imposibil să indicați un anumit moment în timp în care poate fi observată una sau alta consecință. De exemplu, atunci când produceți un produs nou, uneori trebuie să riscați sume semnificative de-a lungul multor ani.
3. Concepte informalizabile.Elemente necunoscute ale problemei: situații, scopuri, restricții, soluții, preferințe - sunt în primul rând de natură substanțială și sunt determinate doar parțial de caracteristici cantitative. Concepte precum prestigiul, climatul moral, recunoașterea mărcii, percepția consumatorului asupra produsului etc. sunt câteva exemple de concepte neformalizabile foarte importante care complică semnificativ sarcina.
4. Proceduri neformalizate. Determinarea elementelor necunoscute ale problemei și, în cele din urmă, găsirea celei mai bune soluții nu poate fi formalizată, deoarece nu există metode și algoritmi care să permită, de exemplu, formularea de obiective, criterii și opțiuni de soluție.
5. Incertitudine(imposibilitatea neechivocului descrierea unui obiect după toate caracteristicile acestuia). De regulă, în momentul luării deciziilor, consecințele viitoare ale fiecăreia dintre alternativele de acțiune nu sunt cunoscute cu precizie. Numărul de elemente necunoscute ale problemei este semnificativ mai mare decât cele cunoscute.
6. Măsurători subiective. Elementele unei sarcini sunt descrise prin caracteristici, dintre care unele pot fi măsurate obiectiv, iar pentru o altă parte este posibilă doar măsurarea subiectivă (de exemplu, prioritățile obiectivelor, preferințele pentru criterii și opțiuni de soluție etc.).
7. Participarea experților. Experții joacă un rol de susținere, efectuând informații și activități analitice pentru a reduce incertitudinea informațiilor. Ei sunt responsabili pentru recomandările lor.
8. Oportunități de obținere a informațiilor. Obținerea informațiilor necesare pentru a lua decizii poate necesita mult timp și bani și poate să nu fie complet de încredere.
9. Importanța intuiției. În multe cazuri, este necesar să se rezolve problema luării deciziilor în condiții de incertitudine cauzată de o descriere incompletă a situației problemei și de imposibilitatea unei evaluări suficient de precise a altor elemente ale deciziei și a consecințelor așteptate ale deciziei. În aceste cazuri, alături de gândirea logică, este importantă intuiția decidentului.
10.Aspecte dinamice ale procesului decizional. După ce a fost elaborată o soluție (a fost aleasă o alternativă), se poate dovedi că sarcina nu a fost complet epuizată și va trebui luată o altă decizie în câțiva ani. Decizia de astăzi poate „trânti ușa” asupra unor posibile acțiuni și „o deschide larg” asupra altora. Este important să recunoaștem în avans astfel de aspecte dinamice ale problemei.
11. Impactul deciziilor asupra grupurilor. Unele alternative alese pot afecta un număr mare de grupuri diferite, de exemplu, proprietarii organizației, angajații, consumatorii, furnizorii, comunitatea locală etc.
12.Luarea deciziilor colective. Adesea, responsabilitatea alegerii unei alternative nu revine unui individ, ci unui întreg grup. De fapt, pentru un anumit set de sarcini este imposibil să se delimiteze clar funcțiile și responsabilitățile decidentului cu privire la o anumită gamă de probleme.
13.Compararea alternativelor. Măsurarea calității deciziilor se realizează pe baza formării opțiunilor alternative și a evaluării comparative a acestora.
14.Lipsa unei singure soluții optime. În condiții de incertitudine, este posibil să nu existe o singură soluție optimă. Pentru factorii de decizie cu preferințe diferite, deciziile vor fi diferite.
15.Factorul uman. Deciziile luate pot afecta direct interesele factorilor de decizie și ale analiștilor de sistem. Prin urmare, interesele și motivele lor de comportament influențează alegerea soluției.
16.Reducerea incertitudiniiîntr-o problemă decizională se realizează în etape succesive: structurare, caracterizare (formarea unui set de caracteristici), optimizare.
Descrierea preferințelor decidentului sub forma unei funcții de preferință reflectă nu numai caracteristicile obiective, raționale ale deciziei, ci și psihologia gândirii decidentului, înțelegerea acestuia a utilității deciziilor. Deoarece funcția de preferință este folosită pentru a selecta o soluție, decizia luată va conține întotdeauna un element de subiectivitate.
În procesul de luare a deciziilor, experții clarifică situația problemă, generează situații ipotetice, formulează obiective și limitări, oferă soluții și evaluează consecințele acestora pe baza preferințelor lor. Implicarea experților în formarea și selectarea soluțiilor este utilizarea cunoștințelor și experienței colective, permițând dezvoltarea mai profundă a soluțiilor și, prin urmare, reducând probabilitatea de a lua decizii suboptime.
Baza pentru măsurarea calității deciziilor în ceea ce privește gradul în care obiectivele sunt atinse este o evaluare comparativă a preferinței soluțiilor. Evaluarea comparativă a soluțiilor este singura modalitate de a măsura preferința în absența standardelor stabilite, cum ar fi, de exemplu, standarde pentru măsurarea lungimii, masei, temperaturii etc. Lipsa opțiunilor de soluție nu dă naștere la întrebarea alegerii cea mai bună soluție. Măsurarea preferinței soluțiilor este efectuată de experți și factori de decizie. Evaluările experților ar trebui să fie exprimate în numere folosind scale calitative și cantitative. Prezentarea rezultatelor examenelor sub formă numerică permite prelucrarea formală pe un computer pentru a obține informații noi care nu sunt conținute în mod explicit în judecățile experților. Pentru evaluarea deciziilor este necesar să se formuleze un sistem de indicatori care să caracterizeze calitatea acestor decizii și să determine în mod clar gradul de realizare a obiectivelor formulate și cheltuirea resurselor.
În condițiile unei informații incomplete, precum și în particularitățile psihologiei gândirii decidentului, este posibil să nu existe o singură soluție optimă. Nefiabilitatea informațiilor crește influența factorilor subiectivi asupra luării deciziilor.
O trăsătură caracteristică a luării deciziilor este prezența unui proces consistent de reducere a incertitudinii informaționale. Structurarea este identificarea elementelor principale ale unei sarcini și stabilirea de relații între acestea. Caracterizare – determinarea unui sistem de caracteristici (parametri, indicatori, funcţii) care descriu cantitativ structura problemei. Determinarea probabilităților situațiilor, a priorităților scopurilor și a preferințelor deciziilor este un exemplu de caracterizare într-o problemă de luare a deciziilor. Caracterizarea conduce la o descriere mai completă și mai precisă a problemei care se rezolvă în comparație cu faza de structurare și oferă date inițiale pentru ultima fază - optimizare, în care toate informațiile disponibile sunt convertite în forma finală - o soluție. Utilizarea practică a secvenței fazelor de reducere a incertitudinii într-o sarcină de luare a deciziilor crește eficiența activității mentale a decidentului.
Teoria este o categorie filozofică pentru a desemna dezvoltarea unui sistem de cunoștințe care reflectă în mod fiabil și adecvat esența și tiparele fenomenelor dintr-o anumită zonă a realității obiective, care reprezintă un ghid pentru activități practice. Prin analogie cu această definiție, teoria luării deciziilor ar trebui înțeleasă ca un sistem de cunoaștere care reflectă esența conceptelor de „model” și „decizie”. Luând în considerare modele, deciziile sunt elaborate, adoptate și implementate. Principalele caracteristici ale teoriei decizionale sunt adevărul obiectiv, integritatea logică, consistența formală, capacitatea de dezvoltare, independența relativă, influența activă asupra practicii.
Obiectiv în teorie este verificarea prin practică a conținutului legilor și principiilor sale, iar subiectiv este forma de exprimare a prevederilor teoretice corespunzătoare. O condiție necesară pentru formarea unei teorii a deciziei ca teorie componentă a managementului este o definire precisă a subiectului său, limitelor și direcțiilor de studiu, formelor și metodelor de cercetare.
Esența procesului decizional este înțeleasă ca baza internă, relativ stabilă, a unei decizii de management, care determină sensul, rolul și locul acesteia în funcționarea și dezvoltarea organizației. Esența luării deciziilor se manifestă de obicei printr-o varietate de conexiuni și acțiuni externe care caracterizează una dintre părțile unei decizii de management. Pe baza acesteia, putem determina subiectul cercetării în teoria deciziei.
Esența dezvoltării procesului decizional constă în activitatea decidentului de a îndeplini funcția fundamentală de lider în procesul de management. Scopul principal al unei decizii de management este de a oferi o influență de coordonare (reglementare) asupra sistemului de management care implementează soluția sarcinilor de management de către personal pentru a atinge obiectivele organizației.
Atingerea acestor obiective presupune rezolvarea problemelor si sarcinilor care constituie continutul si succesiunea actiunilor factorilor de decizie in indeplinirea responsabilitatilor imediate ale acestora. Principalele obiective sunt: crearea unei baze de informații pentru luarea deciziilor în timp util; identificarea constrângerilor și a criteriilor de decizie; organizarea activitatilor personalului de conducere. Luarea deciziilor este o sarcină de management creativă, responsabilă. Constă în determinarea, în conformitate cu situația actuală, a intenției acțiunilor ulterioare ale subordonaților într-o anumită zonă de management (producție de bunuri sau prestare de servicii), a sarcinilor unităților structurale din sistemul de activități, a ordinii. a interacțiunii, sprijinului și managementului lor. Deciziile sunt luate de lider (directorul de linie) și poartă responsabilitatea personală pentru ele. Personalul de conducere al unei anumite organizații participă la pregătirea datelor pentru luarea deciziilor. Responsabilitatea pentru o decizie de grup revine celor care au luat-o, în conformitate cu poziţia lor.
Pentru luarea deciziilor în timp util, este necesar să existe un sistem de management care să asigure implementarea activităților sistemice complexe ale factorilor de decizie, care să organizeze științific munca personalului de conducere folosind metode eficiente și sisteme de management automatizate. Personalul de conducere implicat în luarea deciziilor trebuie să aibă atât calități profesionale, cât și personale. În același timp, calitatea deciziilor luate depinde în mare măsură de coerența echipei, de cultura organizațională inerentă a acesteia, de relația dintre manageri și performeri și de utilizarea sistemelor de sprijinire a deciziilor.
Pe aceste aspecte, teoria deciziei ar trebui să elaboreze recomandări practice bazate științific, bazate pe legi obiective și realizări ale științelor și teoriilor conexe, în primul rând sociale, psihologice și juridice. În același timp, principalul lucru nu este doar să cunoști legile, ci să folosești cu înțelepciune mecanismul de manifestare a acestora.
În consecință, subiectul cercetării în teoria deciziei îl constituie legile (modelele) activităților factorilor de decizie, formele sale organizaționale, tehnologiile și metodele, principiile managementului și organizării muncii, esența și conținutul deciziilor.
Obiectul teoriei deciziei este activitatea sistematică a managerilor și a personalului de conducere în procesul de elaborare, luare și implementare a deciziilor.
În prezent, dezvoltarea teoriei deciziei este influențată semnificativ de metodologie, în special de metodologia gândirii, teoria managementului, cibernetică, psihologie, sociologie și științe politice. Pentru dezvoltarea ulterioară a acestei teorii, științele naturii - biologia, psihofiziologia - sunt esențiale. Cel mai important rol revine matematicii și metodelor sale de evaluare cantitativă a opțiunilor la luarea deciziilor, prezicerea evoluției situațiilor pentru a dezvolta cea mai rațională decizie.
Subiectul teoriei deciziei este studiat din diverse unghiuri, constituind aspecte separate, dar interdependente. Principalele includ metodologice, organizaționale, economice, tehnologice, socio-psihologice și juridice.
Aspectele metodologice ale luării deciziilor reflectă unitatea și integritatea cunoștințelor științifice pentru teoria deciziei.
Aspectele organizatorice reflectă starea și perspectivele de dezvoltare a structurii organizatorice și funcționale a organelor de conducere, localizarea și ordinea de funcționare a factorilor de decizie (ca organe de conducere) în sistemul de management la diferite niveluri ierarhice. Acestea includ, de asemenea, identificarea modalităților de îmbunătățire a organizării procesului decizional și a metodelor de studiere a problemelor care apar.
Aspectele economice arată efectul factorilor economici asupra eficacității sistemelor decizionale existente și dezvoltate, influența eficienței economice a acestora asupra pregătirii economice a personalului de conducere, îmbunătățirea formelor organizaționale și a metodelor de luare a deciziilor pe o nouă bază tehnică.
Aspectele tehnologice determină nivelul tehnologiilor decizionale utilizate și dezvoltate în management, perspectivele de dezvoltare a sistemelor automatizate și om-mașină pentru adoptarea acestora.
Aspectele socio-psihologice ilustrează diverse aspecte ale activităților oamenilor în procesul de luare a deciziilor. Acestea includ îmbunătățirea structurii conexiunilor intracolective, studierea comportamentului indivizilor dintr-o echipă și a relațiilor membrilor acesteia în procesul de luare a deciziilor.
Principalele probleme ale psihologiei decizionale:
- – determinarea principalelor trăsături psihologice ale proceselor decizionale ale managementului;
- – analiza deciziilor de management din punct de vedere al sistemului trăsăturilor lor funcţionale empirice şi fenomenologice, organizarea procedurală;
- – analiza funcțional-structurală a activităților de management în procesul decizional;
- – analiza socio-psihologică a echipelor de conducere;
- – studiul psihologiei liderului, relațiile acestuia cu interpreții;
- – aspectele psihologice ale selecției, plasării și formării factorilor de decizie.
Aspectele juridice reflectă relația dintre diferitele niveluri ierarhice ale sistemului de management și funcționarii individuali în pregătirea procesului decizional. Normele juridice trebuie să stea la baza organizării activităților de management.
Astfel, teoria deciziei este o sumă de cunoștințe despre dezvoltarea, adoptarea și implementarea deciziilor de management, modele și principii, forme organizaționale, metode și tehnologii pentru funcționarea sistemului decizional într-o organizație.
Teoria deciziei, ca orice teorie științifică, îndeplinește funcții cognitive și predictive.
Funcția cognitivă se manifestă prin relevarea esenței proceselor de luare a deciziilor, a tiparelor și principiilor cărora le este supusă, a apariției și dezvoltării teoriei deciziei în diferite etape istorice, în explicarea principalelor proprietăți și interrelații ale subiect de cercetare, fundamentarea tehnologiei și a sistemului decizional.
Funcția predictivă constă în determinarea tendințelor în dezvoltarea ulterioară a proceselor și sistemelor decizionale, a formelor organizaționale și a metodelor de activitate ale personalului de conducere în procesul de adoptare a acestora.
Principalele sarcini ale teoriei deciziei:
- – studiul și generalizarea experienței de luare a deciziilor în anumite condiții, precum și în condiții de incertitudine și risc;
- – identificarea și studiul modelelor obiective ale proceselor decizionale; formarea pe baza acestora a principiilor de organizare a activitatii factorilor de decizie, forme si metode organizatorice, tehnologii pentru elaborarea, adoptarea si implementarea deciziilor;
- – elaborarea de recomandări practice pentru activitatea managerilor de linie și a personalului lor de conducere la luarea deciziilor într-o situație reală, precum și utilizarea mijloacelor tehnice și a sistemelor de control automatizate;
- – elaborarea unor metode de studiere a problemelor dezvoltării unui sistem decizional, principii și metode de evaluare a eficacității acestora, precum și măsuri de îmbunătățire a activităților factorilor de decizie.
Problemele teoriei deciziei pot fi rezolvate în principiu numai dacă sunt dezvoltate bazele metodologice ale unui nou concept de gestionare a vieții societății.
Situațiile reale care se dezvoltă în viața socială a oricărei țări și, în special, în sfera economică, se caracterizează prin complexitatea crescândă a sarcinilor, schimbarea continuă și incompletitatea datelor privind situația economică și procese extrem de dinamice. În aceste condiții, capacitățile intelectuale ale unei persoane pot intra în conflict cu cantitatea de informații care trebuie înțeleasă și procesată în cursul gestionării diferitelor procese tehnologice și sociale. Ca urmare, riscul de eșec al controlului crește.
Baza managementului, după cum se știe, este decizia. Revoluția științifică și tehnologică a crescut nivelul de disponibilitate energetică a factorilor de decizie (DM) atât de mult încât erorile din deciziile luate incorect pot duce nu numai la o catastrofă economică pentru un antreprenor individual sau industrie, ci și la o catastrofă globală pentru umanitate.
O modalitate eficientă de a crește eficiența și calitatea managementului este ca managerii de la toate nivelurile să stăpânească metodologia de analiză a sistemului și de luare a deciziilor pe baza metodelor matematice. În acest caz, computerul acționează ca asistent intelectual al unei persoane. Pentru a dota un computer cu abilități „intelectuale”, este necesar să înlocuim o problemă economică sau managerială reală cu analogul său matematic și experiența și intuiția umană cu modelele sale de preferință. Aceste întrebări constituie subiectul teoriei matematice a luării deciziilor.
Teoria matematică a luării deciziilor în situații complexe, numită adesea teoria deciziei (DMT), se preocupă de dezvoltarea unor metode generale de analiză a situațiilor de decizie. Folosind aceste metode, toate informațiile despre problemă, inclusiv informații despre preferințele și atitudinea decidentului față de risc, precum și judecățile decidentului cu privire la posibilele reacții ale altor subiecți la deciziile sale, sunt folosite pentru a trage o concluzie despre opțiunea de soluție. e cel mai bine.
Baza metodologică a TPR constă din elemente ale bazei științifice ale abordării sistemelor. Abordarea sistemelor generalizează premisele și metodele teoretice ale științelor sociale, aplicate și tehnice, iar conceptele și principiile sale formează baza pentru clarificări și precizări ulterioare în alte științe. Principiile abordării sistemelor sunt implementate practic în elementele bazei științifice ale analizei sistemului.
Analiza de sistem în sine este un set de abordări metodologice specifice, orientate spre practică, metode practice și algoritmi care fac posibilă implementarea conceptelor teoretice și a ideilor principale ale unei abordări de sistem în cadrul problemelor socio-economice și tehnice. Abordarea sistemelor și analiza sistemului formează baza unor discipline științifice precum teoria managementului și forma sa aplicată social - managementul.
Teoria luării deciziilor se concentrează pe dezvoltarea și căutarea rezultatelor optime pe probleme destul de complexe, cu un număr semnificativ de conexiuni și dependențe, restricții și opțiuni de soluție. În acest sens, utilizarea unei abordări sistemice ca bază metodologică pentru rezolvarea unor astfel de probleme este absolut necesară.
Caracteristica fundamentală a abordării sistemelor este de a considera obiectul de control ca un sistem complex cu diverse conexiuni intra-sistem între elementele sale individuale și conexiuni externe cu alte sisteme.
Avantajul abordării sistemelor este capacitatea de a ține cont de incertitudinea în comportamentul elementelor și a sistemului în ansamblu, precum și de a asigura consistența mai multor obiective atunci când se iau decizii, în special, obiectivele elementelor subsistemului cu obiectivele generale ale sistemului (de exemplu, obiectivele fabricilor și atelierelor, secțiilor).
Scopul analizei de sistem este de a clarifica scopurile reale ale deciziei care se ia, posibilele optiuni pentru atingerea acestor obiective, stabilirea conditiilor de aparitie a problemei, limitarile si consecintele deciziei. Analiza sistemului logic este completată de analiza matematică a sistemului. Trăsăturile caracteristice ale analizei sistemului sunt următoarele:
· deciziile sunt luate, de regulă, cu privire la elementele individuale ale sistemului, de aceea este necesar să se țină cont de relația elementului cu ceilalți și de scopul general al sistemului (adică, implementarea unei abordări de sistem);
· analiza se realizează conform principiului - de la general la specific, mai întâi pentru întregul complex de probleme, iar apoi pentru componente individuale;
· factori precum timpul, costul, calitatea muncii sunt de o importanță capitală;
· adesea datele de analiză ghidează alegerea unei soluții adecvate;
· în raport cu judecăţile logice, analiza de sistem este un element auxiliar;
· analiza sistemului vă permite să evidențiați zonele în care se fac judecăți logice și să determinați semnificația fiecăreia dintre opțiunile de decizie posibile;
· utilizarea pe scară largă a computerelor în toate etapele analizei problemei și în procesul de luare a deciziilor adecvate.
Atunci când rezolvă probleme practice de management, în special, probleme de luare a deciziilor, decidentul folosește în mod constant analiza și sinteza, o abordare sistemică și metode formale concrete.
Funcțiile îndeplinite de decident în organizarea dezvoltării (luării) unei decizii sunt următoarele:
· managementul procesului decizional;
· definirea problemei, participarea la specificarea acesteia și selectarea criteriilor de evaluare a eficacității soluției;
· alegerea finală dintre opțiunile de soluție disponibile și responsabilitatea pentru aceasta;
· organizarea implementarii solutiei dezvoltate de catre executanti.
Specialiști - analiști de sisteme (ingineri de sisteme) - participă la dezvoltarea de soluții complexe care necesită utilizarea analizei de sistem.
Să subliniem pe scurt funcțiile analiștilor și managerilor de sistem în procesul decizional.
Analisti de sistem:
· identificarea obiectivelor, inclusiv prin metode cantitative;
· să întocmească o listă de obiective posibile și să o prezinte managerului;
· determina abordări pentru rezolvarea problemei;
· identificarea și evaluarea alternativelor de rezolvare a problemei;
· stabilirea relaţiilor cauză-efect între factori;
· identificarea tendințelor de schimbare în dezvoltarea obiectelor;
· selectarea alternativelor și criteriilor de evaluare;
· efectuarea calculelor necesare.
Șef (manager de decizie):
· are în vedere alcătuirea obiectivelor (le clarifică pe cele vechi și le evaluează pe altele noi);
· participă la formularea problemelor și alegerea metodelor de soluționare;
· ia în considerare factorii obiectivi și subiectivi care influențează rezolvarea problemelor;
· participă la evaluarea riscurilor atunci când ia decizii;
· revizuirea datelor de analiză;
· controlează oportunitatea pregătirii deciziei.
Astfel, în ciuda rolului decisiv al decidentului în procesul decizional, un grup mare de specialişti este adesea implicat în acest proces.
Obiectul de studiu al TPR este situația decizională, sau așa-numita situație problemă (PS).
Subiectul cercetării TPR îl reprezintă modelele generale de dezvoltare a soluțiilor în situații problematice, precum și tiparele inerente procesului de modelare a principalelor elemente ale unei situații problematice.
Scopul principal al TPR este de a elabora pentru practică recomandări bazate științific privind organizarea și tehnologia construirii procedurilor de pregătire și luare a deciziilor în situații complexe folosind metode și instrumente moderne (în primul rând calculatoare și sisteme informatice).
Baza TPR modernă este un concept cuprinzător de luare a deciziilor, care necesită luarea în considerare a tuturor aspectelor semnificative ale situației problemei și integrarea rațională atât a gândirii logice, cât și a intuiției umane, precum și a mijloacelor matematice și tehnice. Conform acestui concept, luarea deciziilor este o alegere conștientă dintr-un număr de opțiuni (alternative). Această alegere este făcută de decident. Rolul de decizie este o persoană sau o echipă care are dreptul de a alege o decizie și poartă responsabilitatea pentru consecințele acesteia.
Esența conceptului de luare a deciziilor este că mai întâi decidentul (și, dacă este necesar, specialiștii în probleme de luare a deciziilor) analizează în mod semnificativ problema socială, economică sau de altă natură emergentă. Ca urmare a acestei activități logice creative și pe baza intuiției personale, decidentul formulează un scop, a cărui realizare, în opinia sa, va rezolva problema. După ce a înțeles temeinic esența scopului și propriile preferințe, decidentul formează modalități de atingere a scopului și, în cele din urmă, ia o decizie cu privire la care dintre metodele posibile, în opinia sa, este cea mai bună, adică face o alegere informată.
Pentru a lua decizii pe baze științifice, sunt utilizate pe scară largă metode dintr-o disciplină științifică aplicată precum cercetarea operațională. Cu toate acestea, aplicarea metodelor formale de cercetare operațională poate începe numai după ce scopul a fost formulat. Aceasta este diferența semnificativă în subiectul de studiu al acestor două științe. Teoria deciziei ia o problemă ca obiect de studiu și începe prin a stabili un scop. Etapele intermediare sunt selectarea celei mai bune soluții și interpretarea acesteia pentru practică. TPR încetează utilizarea aparatului său numai după studierea gradului de rezolvare a problemei cu care se confruntă decidentul și înregistrarea experienței practice.
Aplicarea aparatului de cercetare operațională începe abia după ce scopul a fost stabilit și se termină cu găsirea unei soluții optime care maximizează (sau minimizează) funcția obiectiv care modelează gradul de preferință în ceea ce privește atingerea scopului.
Preferința unuia sau altui rezultat al operației este evaluată prin valoarea unei funcții numerice speciale numită criteriu. Varianta optimă a operațiunii este considerată a fi cea care oferă cea mai bună valoare a criteriului sau cea mai bună combinație (de compromis) a valorilor tuturor criteriilor (dacă sunt mai multe dintre ele).
Există o serie de probleme pentru care au fost construite modele matematice bine dezvoltate care fac posibilă găsirea de soluții fără participarea decidentului. Acestea sunt probleme de distribuție a resurselor, probleme de transport, probleme de coadă, probleme de gestionare a stocurilor și o serie de altele.
Cu toate acestea, există o gamă largă de sarcini care nu se încadrează în cadrul secțiunilor enumerate de cercetare operațională. În primul rând, acestea sunt probleme multicriteriale rezolvate în situații complexe. Astfel, vom lua în considerare situații complexe care se disting prin prezența mai multor criterii, sau acțiunea unor factori nesiguri, sau necesitatea de a ține cont de opiniile mai multor persoane, precum și de alte situații „non-standard”.
Multi-criteria se explică prin faptul că atunci când se evaluează situații cu adevărat complexe, rareori este posibil să se folosească un singur criteriu.
De exemplu, atunci când se evaluează activitățile unei întreprinderi comerciale, sunt luate în considerare rezultatele private atât de importante precum volumul vânzărilor, costurile de stocare a mărfurilor, profitul, cifra de afaceri a fondurilor etc., criteriile sunt cele mai importante adesea construite. Este de dorit să se maximizeze unele dintre ele (de exemplu, profitul), în timp ce altele (de exemplu, costurile de stocare) ar trebui reduse la minimum. De regulă, în acest sens, criteriile de eficacitate a unei soluții sunt întotdeauna contradictorii. Ca urmare, se dovedește că nu există o soluție care să fie cea mai bună în funcție de toate criteriile în același timp. De exemplu, o firmă nu poate obține venituri maxime la costuri minime.
Prezența factorilor nesiguri, în special în combinație cu criterii multiple, complică semnificativ luarea deciziilor. Chiar dacă cel mai studiat factor teoretic este la locul de muncă - șansa, și chiar dacă sarcina este cu un singur criteriu, atunci luarea unei decizii nu este ușoară, deoarece este necesar să se țină cont de atitudinea decidentului față de risc, față de posibilitate. de a suferi pierderi sau daune datorate unei combinații nefavorabile de circumstanțe.
În cazul incertitudinilor de altă natură (comportamentală, naturală), situația de luare a deciziilor devine și mai complicată. De exemplu, cota de piață pe care se poate baza un factor de decizie nu este adesea definită. În segmentele de piață „adiacente”, concurenții, de regulă, își urmăresc propriile obiective, adesea necunoscute decidentului, ceea ce face procesul de dezvoltare a unei soluții extrem de dificil.
Unul dintre cele mai importante puncte de plecare ale TPR este teza că nu există o soluție absolut cea mai bună. Cea mai bună soluție poate fi luată în considerare doar pentru un decident dat, în raport cu scopurile pe care le-a stabilit, doar într-un anumit loc și la un moment dat în timp. Sarcina principală a TPR nu este să înlocuiască o persoană în procesul de dezvoltare a unei soluții, ci să o ajute să înțeleagă esența unei situații complexe.
În concluzie, vom lua în considerare problema formării resurselor informaționale și a utilizării tehnologiilor informaționale în procesul de rezolvare a situațiilor problematice.
Sistemul de control are caracter informational, organizeaza fluxuri coordonate de informatii care sunt la dispozitia unui grup de persoane responsabile cu analiza situatiei, organizarea controlului asupra incertitudinii situatiei, precum si realizarea de studii de teren, de experti si model ale alternativelor.
Să descriem pe scurt tipurile de cercetare menționate mai sus.
Un experiment natural este întotdeauna limitat în timp și resurse. În toate situațiile duce la o reducere a incertitudinii. Un experiment natural este adesea imposibil, dar are fiabilitate maximă, fiind un criteriu pentru rezolvarea efectivă a unei situații problematice.
Un studiu de expert al unei situații problematice se caracterizează prin faptul că informațiile generale despre situație sunt limitate la cunoștințele personale ale expertului. Cu toate acestea, cunoștințele de specialitate au cea mai importantă proprietate de a fi concentrate pe cele mai importante grupuri de alternative.
Studiile model ale situației sunt asociate cu formalizarea descrierii situației, selectarea criteriului adecvat pentru adecvarea modelelor și a situațiilor simulate. Un studiu direct al situației folosind modelul se încheie cu interpretarea rezultatelor modelării pentru a redistribui preferința alternativelor.
Proprietățile tuturor celor trei clase de operații la scară completă, model, expert asupra alternativelor de situație obligă, pentru a obține o eficiență maximă a analizei sistemului, să efectueze o combinație rațională de studii expert, model și la scară completă atunci când alegeți alternative. Rezultatul final al cercetării la scară completă, model și expert a alternativelor este fie un câștig în timp, fie o economisire a resurselor necesare atingerii unui anumit nivel de certitudine a situației problemei.
Mijloacele de rezolvare a software-ului includ tehnologii informatice informatice și structuri organizaționale speciale de informații, de exemplu, grupuri de analiză a sistemelor. Tehnologia informatică suportă toate tipurile de experimente și metode de obținere a informațiilor despre preferințele alternativelor. Există diverse tehnologii informatice pentru planificarea și gestionarea unui experiment situațional. Tehnologiile informatice includ, de asemenea, tehnologii de sistem expert. Tehnologiile informatice computerizate pentru modelarea situației implementează cel mai adesea tehnologia jocurilor de afaceri conduse de grupurile de analiză a sistemelor.
Studiile de teren ale situației presupun selecția factorilor care ar trebui să influențeze alegerea fiecărui grup de alternative. Există factori controlați și observabili. Sunt identificate niveluri posibile pentru factorii controlabili.
Combinația factorilor și a nivelurilor acestora formează spațiul factorial al unui studiu natural. Se introduce și un criteriu de eficacitate a cercetării de teren, care depinde de valorile factorilor. Într-un studiu la scară completă a situațiilor, acest criteriu este o funcție de răspuns care reflectă reacția unei situații problematice reale la influența factorilor și a nivelurilor acestora.
Combinația tuturor factorilor posibili și a nivelurilor acestora formează un set de stări permise PS. Efectuarea unui experiment factorial complet poate necesita resurse extrem de mari și mult timp, motiv pentru care în analiza situațională ei se străduiesc să planifice un experiment la scară completă pentru a obține informații maxime despre proprietățile diferitelor alternative în numărul minim permis de experimente. . Cel mai adesea, se alege un experiment limitat care caracterizează suficient de complet situația.
După finalizarea experimentului, se construiește o ecuație de regresie care conectează valoarea funcției de răspuns cu valorile factorilor și nivelurile acestora. De exemplu, dacă funcția de răspuns este profitul, atunci componentele ecuației de regresie pot fi factori precum prețul și cererea. Această ecuație, care reflectă rezultatele unui studiu de teren, conține date pentru redistribuirea probabilităților alternativelor care caracterizează situația.
Cercetarea expertă a unei situații este adesea efectuată folosind sisteme experte, care aparțin sistemelor de inteligență artificială. Există mecanisme de desfășurare a examinărilor cu unul sau mai mulți experți, în care aceștia se străduiesc să realizeze o evaluare agreată a aceluiași grup de alternative la situație datorită valorii ridicate a coeficientului de acord al experților independenți.
Sistemul expert include:
· bază de cunoștințe pentru un domeniu specific. Cunoașterea presupune separarea informațiilor procedurale și faptice în așa fel încât faptele noi, prelucrate cu ajutorul procedurilor, să ofere cunoștințe noi;
· procesor lingvistic care generează întrebări și răspunsuri;
· reguli decisive conform schemei „dacă-atunci”;
· un bloc de inferență logică, care, ținând cont de regulile decisive, generează concluzii;
· bloc de interpretare a rezultatelor;
· bloc de verificare a inferenței logice cu posibile analize și verificare a fiecăreia dintre alternativele PS.
Interpretarea inferenței logice se realizează și în termeni de alternative la situație. Sistemele expert sunt furnizate în 2 versiuni:
· sub forma unei cochilii goale;
· sub forma unui sistem expert cu un domeniu specific.
Acest lucru face posibil ca managerul decizional-analist de sistem să formeze treptat un sistem expert al autorului, care trebuie să fie certificat.
Sistemele expert extind gama de cercetări fiabile PS și extrag din date informații esențiale pentru redistribuirea alternativelor PS.
Modelarea obiectelor include:
· selectarea criteriului de corespondență (adecvare) a modelului și a obiectului;
· alegerea aparaturii matematice;
· obținerea și prelucrarea primară a datelor inițiale pentru modelare;
· algoritmizarea comportamentului obiectului de modelare;
· elaborarea sau utilizarea unui program de calculator gata făcut;
· modelare computerizată cu evaluarea adecvării efective a rezultatelor modelării.
Pe lângă modelarea analitică, analiza situațională a sistemului folosește simularea computerizată, de exemplu, folosind senzori cu numere aleatorii. Rezultatele modelării analitice și de simulare necesită, de asemenea, interpretare și conțin cunoștințe despre proprietățile alternativelor PS studiate.
Astfel, complexul de suport al informațiilor de sistem pentru analiza situațională include metode raționale pentru combinarea modelului, la scară completă și cercetarea expertă a PS.
Pe baza rezultatelor analizei situaționale se generează un raport situațional, care afișează toate operațiunile avute în vedere. Un set de astfel de rapoarte, care sunt de natură standard, este plasat într-o bază de date a situațiilor de management.
În concluzie, să luăm în considerare pe scurt problema utilizării sistemelor de sprijinire a deciziei.
Scopul și descrierea succintă a sistemelor de sprijinire a deciziilor (DSS)
Baza pentru funcționarea cu succes a mediului de producție este luarea deciziilor care să fie adecvate condițiilor în care operează obiectele. Sistemele de sprijinire a deciziilor, care combină metode puternice de modelare matematică, științe manageriale și informatică, sunt un instrument conceput pentru a ajuta managerii în activitățile lor într-o lume dinamică din ce în ce mai complexă.
Avantajul unui computer este viteza și memoria sa enormă, ceea ce îl face necesar în aproape toate domeniile activității umane.
În luarea deciziilor, cele mai importante domenii în care computerul devine cel mai apropiat asistent al omului sunt:
· acces rapid la informațiile acumulate în computerul decidentului sau într-o rețea de calculatoare;
· realizarea de optimizare sau simulări interactive bazate pe modele matematice sau euristice;
· găsirea în baze de date a deciziilor luate anterior în situații similare celor aflate în studiu, pentru a fi utilizate de factorii de decizie la momentul oportun;
· folosirea cunoștințelor celor mai buni specialiști din domeniul lor incluși în bazele de cunoștințe ale sistemelor expert;
· prezentarea rezultatelor în forma cea mai potrivită pentru decident.
Dar utilizarea tradițională a computerelor nu este cea mai eficientă. Managerul, pe lângă informațiile din baza de date, pe lângă unele calcule economice sau tehnologice, în activitățile sale întâmpină un număr mare de sarcini de management de sistem care nu pot fi rezolvate în cadrul tehnologiilor informaționale tradiționale.
În legătură cu necesitatea rezolvării unor probleme de acest gen, a fost dezvoltat un nou tip de sisteme informatice - sisteme de sprijin pentru decizii (DSS).
DSS sunt sisteme de prelucrare a informațiilor cu scopul de a sprijini interactiv activitățile unui manager în procesul decizional.
Există două domenii principale ale unui astfel de sprijin:
· facilitarea interacțiunii între date, proceduri de analiză și prelucrare a datelor și modele decizionale, pe de o parte, și factorii de decizie, ca utilizatori ai acestor sisteme, pe de altă parte;
· furnizarea de informații suport, în special pentru rezolvarea problemelor nestructurate sau semistructurate pentru care este dificil să se determine în prealabil datele și procedurile pentru deciziile corespunzătoare.
Cu alte cuvinte, DSS sunt asistenți computerizați care sprijină managerul în transformarea informațiilor în acțiuni eficiente pentru sistemul gestionat. Aceste sisteme trebuie să aibă calități care să le facă nu numai utile, ci și indispensabile pentru factorii de decizie. Ca orice sisteme informatice, acestea trebuie sa ofere nevoile specifice de informatii ale procesului decizional. În plus, și acesta, aparent, este principalul lucru - DSS ar trebui să se adapteze stilului său de lucru, să reflecte stilul său de gândire și să asiste toate (ideal) sau majoritatea aspectelor importante ale activității decidentului. DSS ar trebui să fie capabil să se adapteze la modificările modelelor de calcul, să comunice cu utilizatorul într-un limbaj specific domeniului controlat (ideal în limbaj natural) și să prezinte rezultatele într-o formă care să faciliteze o înțelegere mai profundă a rezultatelor.
În același timp, firește, rolul DSS nu este de a înlocui managerul, ci de a crește eficiența muncii acestuia. Scopul DSS nu este de a automatiza procesul decizional, ci de a implementa cooperarea și interacțiunea dintre sistem și o persoană în procesul decizional. DSS trebuie să susțină intuiția, să fie capabil să recunoască ambiguitatea și informațiile incomplete și să aibă mijloacele pentru a le depăși. Ar trebui să fie prietenoși cu factorii de decizie, ajutându-i în definirea conceptuală a sarcinilor, oferind prezentări familiare ale rezultatelor.
Fiecare lider are cunoștințe, talent, experiență și stil de lucru unic. Unul dintre scopurile DSS este de a ajuta o persoană să-și îmbunătățească aceste calități. Pe lângă cerințele cunoscute pentru sistemele informaționale (un SGBD puternic care oferă acces efectiv la date, integritatea și protecția acestora; proceduri analitice și de calcul dezvoltate care asigură procesarea și analiza datelor; transportabilitate, fiabilitate, flexibilitate, capacitatea de a include noi proceduri tehnologice ), DSS trebuie să aibă caracteristici specifice:
· capacitatea de a dezvolta soluții în situații speciale, neașteptate pentru decident;
· capacitatea modelelor utilizate în sisteme de a se adapta la o realitate specifică, specifică, ca urmare a dialogului cu utilizatorul;
· posibilitatea unui sistem interactiv de generare a modelelor.
Datorita faptului ca decidentul nu are intotdeauna un scop bine definit in fiecare situatie, decizia este un proces de cercetare, iar DSS este un mijloc de cunoastere mai aprofundata a sistemului si de imbunatatire a stilului de munca. un manager. De regulă, DSS au o structură modulară, care vă permite să includeți noi proceduri și să le actualizați pe cele deja incluse în sistem în conformitate cu noile cerințe.
Luarea deciziilor presupune implementarea secvențială a următoarelor etape: înțelegerea problemei, diagnosticarea, modelarea conceptuală sau matematică, dezvoltarea alternativelor și selectarea celor care satisfac cel mai bine obiectivele, precum și monitorizarea implementării deciziei.
DSS sunt concepute pentru a ajuta factorii de decizie la fiecare dintre pașii enumerați și, prin urmare, progresul în dezvoltarea și extinderea domeniului de aplicare a acestora depinde atât de conceptul construcției lor, cât și de reflectarea perfectă a fiecăreia dintre funcțiile pe care le suportă. .
Progresul din ultimii ani se reflectă în integrarea sistemelor bazate pe cunoștințe în DSS, ceea ce permite primirea de sfaturi și explicații cu privire la soluția propusă.
Evoluția DSS se caracterizează și prin nivelul de asistență oferit de decident - de la suport pasiv la suport extins, activ. Suportul pasiv oferă un instrument convenabil fără a pretinde că schimbă metodele de acțiune existente ale factorilor de decizie. Calitatea acestor DSS depinde de comoditatea și accesibilitatea produsului software, sau mai precis, de interfața acestuia. De fapt, acestea sunt sisteme informaționale interactive care oferă managerului doar acele servicii de care acesta le solicită și doar ca răspuns la solicitarea acestuia. Abordarea pasivă include DSS tradițională care răspunde la întrebarea „Dar dacă?” (și dacă?). Factorul de decizie selectează alternative și le evaluează, având capacitatea de a analiza alternative simple, generalizând, crește eficiența procesului decizional.
În prezent, au fost create premisele pentru trecerea la suportul decizional avansat, care utilizează zone noi, netradiționale, utilizează metode analitice și, în special, analiza multicriterială. Această abordare folosește mai mult aspectul normativ al obținerii unei soluții eficiente decât DSS convențional. Totodată, există proceduri pentru analizarea și explicarea soluției rezultate și evaluarea atât a beneficiilor, cât și a eventualelor pierderi.
Astfel, decidentul poate evalua opțiunea propusă de DSS și poate lua o decizie, având o viziune mai largă atât asupra deciziei în sine, cât și asupra consecințelor acesteia, grație consultărilor oferite de sistem.
De regulă, DSS utilizează informații din baze de date și cunoștințe și (sau) furnizate de decident. Se știe că managerii folosesc și informații din documente textuale, rapoarte, recenzii speciale, articole etc. Este posibilă și o utilizare mai largă a informațiilor nestructurate în DSS.
În prezent, există trei clase de DSS în funcție de complexitatea problemelor care se rezolvă și de domeniile de aplicare.
DSS de primă clasă, care are cea mai mare funcționalitate, este destinat utilizării în organismele guvernamentale de nivel superior (de exemplu, ministerele) și organismele de conducere ale companiilor mari atunci când se planifică programe țintă complexe mari pentru a justifica deciziile privind includerea în program a diferitelor activități politice, sociale sau economice și distribuirea resurselor între ele pe baza unei evaluări a impactului acestora asupra realizării scopului principal al programului. DSS din această clasă sunt sisteme pentru uz colectiv, ale căror baze de cunoștințe sunt formate de mulți experți - specialiști în diverse domenii de cunoaștere.
DSS din clasa a doua sunt sisteme pentru uz individual, ale căror baze de cunoștințe sunt formate de utilizatorul însuși. Acestea sunt destinate utilizării de către funcționarii publici de rang mediu, precum și managerii firmelor mici și mijlocii pentru a rezolva problemele de management operațional.
DSS de clasa a treia sunt sisteme pentru uz individual care se adaptează experienței utilizatorului. Acestea sunt concepute pentru a rezolva problemele aplicate frecvent întâlnite de analiză și management al sistemului (de exemplu, alegerea unei entități de creditare, alegerea unui executant de muncă, numirea într-o funcție etc.). Astfel de sisteme oferă o soluție la o problemă actuală bazată pe informații despre rezultatele utilizării practice a soluțiilor la aceeași problemă adoptate în trecut.
Producția competitivă trebuie să se bazeze pe cele mai recente realizări și, prin urmare, este destul de ușor să te reorientezi către tehnologii mai avansate. Prin urmare, un manager de orice grad ar trebui să ofere asistența necesară în elaborarea și justificarea deciziilor care sunt adecvate condițiilor în schimbare în care funcționează sistemul pe care îl administrează și influențelor mediului. DSS sunt un instrument puternic pentru dezvoltarea unor cursuri alternative de acțiune, analizarea consecințelor utilizării lor și îmbunătățirea abilităților unui manager într-un domeniu atât de important al activității sale precum luarea deciziilor.
Problema de luare a deciziilor. Concepte de bază ale teoriei deciziei
Concepte de bază și definiții
Studiul oricărei științe necesită definirea termenilor folosiți în ea. Acest manual folosește următoarele concepte de bază: problemă, factor de decizie, scop, operațiune, rezultat, model, control, soluție, condiții, alternativă, criteriu, cea mai bună soluție.
Problemă. Problema este punctul de plecare al necesității de a dezvolta și de a lua decizii. Conceptul de problemă este dezvăluit prin sentimentul de disconfort al subiectului. De obicei subiectul percepe problema ca un fel de discrepanță între ceea ce și-ar dori să aibă sau ceea ce și-ar dori să obțină (starea dorită) și ceea ce are de fapt în momentul de față (starea reală).
Problema necesită în mod firesc o soluție. Cu toate acestea, nu orice problemă poate fi rezolvată cu mijloacele de care dispune o persoană. Prin urmare, conceptul de problemă include nu numai nevoia de a elimina disconfortul, ci și oportunități reale de rezolvare a problemei. În general, resursele (uneori se spune resurse active, adică posibilitatea de a le direcționa spre a desfășura o anumită acțiune) înseamnă tot ceea ce poate fi folosit pentru atingerea unui scop. Principalele resurse sunt întotdeauna oamenii, timpul, finanțele (banii) și proviziile pentru activitatea planificată.
Factor de decizie Un factor de decizie (DM) este înțeles ca un subiect care intenționează serios să elimine problema cu care se confruntă, să aloce soluționării acesteia și să folosească efectiv resursele active disponibile, să profite în mod suveran de rezultatele pozitive din rezolvarea problemei sau să asume. el însuși toată responsabilitatea pentru eșec, eșec, risipă.
Ţintă. O descriere oficială a stării dorite, a cărei atingere este identificată în mintea decidentului cu soluția problemei. Scopul este descris sub forma unui rezultat necesar, de obicei vector (adică, caracterizat de mai multe componente sau parametri). Componentele vectorului rezultatului cerut sunt cel mai adesea indicatori ai costurilor (muncă umană, timp, bani, materiale etc.) și efect (imagine, profit, fiabilitate etc.).
Operare - orice activitate cu scop, orice set de activități desfășurate de un factor de decizie în interesul atingerii scopului urmărit.
Rezultat. Prin rezultat înțelegem o formă specială de prezentare (descriere) a celor mai importante caracteristici ale rezultatului operațiunii pentru decident. Când se studiază o operație, rezultatele acesteia sunt prezentate la scara cea mai adecvată. Dacă, de exemplu, rezultatele unei tranzacții comerciale sunt „profit” și „pierderi”, atunci preferința (sau, dimpotrivă, nepreferința) acestor rezultate poate fi măsurată, de exemplu, fie pe o scară cantitativă (în bani termeni) sau pe o scară calitativă (de exemplu, cu gradații critice, scăzute, medii, ridicate).
Model. Orice imagine simplificată a obiectelor reale care este convenabilă pentru studiu. O astfel de imagine poate fi formată descriptiv, adică în cuvinte (model verbal), poate fi reprezentată folosind simboluri sau semne (model semiotic), poate fi o copie fizică, o imagine grafică pe ecranul unui monitor (de exemplu, un oraș electronic). Hartă).
Trebuie avut în vedere faptul că cuvântul „model” are multe semnificații și este adesea folosit în sensul „un exemplu general acceptat (sau „aprobat de un factor de decizie”) de urmat” (adică repetarea în practică) . În acest sens, este adecvat să se utilizeze termeni precum modelul universului, „modelul de operare”, „modelul sistemului de preferințe al decidentului” etc.
Alegerea tipului de model ar trebui să se bazeze pe înțelegerea de ce este necesar modelul și în ce scop este efectuată modelarea. Acest lucru vă va permite să determinați corect combinația unică de caracteristici și proprietăți necesare ale modelului și să ajungeți la o subclasă de modele care îndeplinesc cel mai bine proprietățile necesare. Pentru modelele de cercetare, care sunt necesare pentru studierea unui fenomen științific și cu care lucrează specialiști îngusti, nu este nevoie nici de claritate deosebită, nici de compactitate, dar sunt importante acuratețea și rapiditatea; pentru modelele de optimizare, principalul lucru este viteza și acuratețea găsirii extremului funcției; pentru modelul didactic - etica, estetica, inteligibilitatea, luminozitatea (expresivitatea), accesibilitatea (de exemplu, prețul) sunt cele mai importante proprietăți și nu este necesară o acuratețe specială de la acesta.
Deci, fiecare tip de model este caracterizat de un set propriu, bine definit de proprietăți. Modelele verbale au o reprezentativitate ridicată a informației, dar sunt dificil de utilizat pentru conversia informațiilor sau rezolvarea problemelor de calcul și analitice. Modelele semiotice, în funcție de forma specifică de utilizare a anumitor semne și simboluri, pot fi, de exemplu, grafice, logice, matematice. Folosind modele matematice, este convenabil să rezolvi, de exemplu, probleme de informare și optimizare. Modelele logice sunt utilizate pe scară largă în construirea bazelor de cunoștințe.
Ținând cont de rolul deosebit al modelelor matematice în procesul decizional, prezentăm o clasificare a acestor modele (Fig. 1.1).
Un loc aparte îl ocupă așa-numitele modele de joc - jocuri politice, economice, sociale, de divertisment, militare și de afaceri. Folosind modele de joc este convenabil să se studieze mecanismele incertitudinii comportamentale.
Control. Rezolvarea problemei cu care se confruntă factorii de decizie este posibilă doar prin direcționarea și utilizarea resurselor active pentru a îndeplini sarcini sau muncă specifice. Personalul trebuie să indice unde, când, cu ce și cu ce ajutor să se realizeze, care sunt cerințele de calitate pentru sarcinile sau lucrările efectuate, care sunt abaterile admise de la sarcinile planificate și în ce circumstanțe de forță majoră ar trebui luate măsuri de urgență, ce aceste măsuri sunt etc. Toate Cele de mai sus sunt unite de conceptul de „management”.
A gestiona înseamnă a direcționa pe cineva sau ceva către un scop pentru a obține un rezultat dorit. Managementul este un proces care are loc în timp. Principala cerință pentru managementul calității este continuitatea acestuia.
Pe lângă continuitate, există o serie de alte cerințe pentru management, de exemplu, cerința unei anumite libertăți („joc”) în acțiunile interpreților, cerința flexibilității (capacitatea de a ajusta, dacă este necesar, un plan planificat cu pierderi minime), optimitate și altele.
Soluţie. Calitatea rezultatului acțiunilor întreprinse de decident depinde nu numai de calitatea resurselor disponibile și de condițiile de utilizare a acestora, ci și de calitatea metodei de utilizare a acestora. De obicei, aceeași problemă poate fi rezolvată în moduri diferite.
Cel mai adesea, cuvântul „soluție” este folosit ca modalitate specifică și cea mai bună de a elimina o problemă, care este aleasă de decident.
Alternativă. Acesta este un nume convențional pentru una dintre modalitățile posibile (permise în conformitate cu legile naturii și preferințele decidentului) de a atinge un scop. Fiecare alternativă individuală diferă de alte metode de rezolvare a unei probleme în secvența și metodele de utilizare a resurselor active, adică într-un set specific de instrucțiuni către executanți despre scopurile private și modalitățile de a le atinge.
Condiții. Fiecare problemă este întotdeauna asociată cu un anumit set de condiții pentru rezolvarea ei. Atunci când analizează una sau alta modalitate de atingere a unui obiectiv, decidentul trebuie să înțeleagă clar tiparele care leagă progresul și rezultatul procesului de finalizare a sarcinii cu deciziile luate. Setul de idei despre aceste modele, exprimat într-o formă simplificată de model, va fi numit mecanismul situației. În același timp, vom presupune că simplificarea indicată a conexiunilor înseamnă că din toată diversitatea lor sunt evidențiate doar cele care au contribuția cea mai semnificativă la formarea rezultatului.
În principiu, există doar două tipuri de modele de conexiuni în mecanismul situației: neechivoc și ambiguu.
Conexiunile lipsite de ambiguitate generează o relație stabilă și bine definită între soluția implementată și rezultatul implementării acesteia. Rezultatul aici este destul de sigur odată ce este indicat cursul de acțiune. De exemplu, dacă dintr-o singură sursă de finanțare se aloca o sumă fixă de bani la doi consumatori în mod egal, atunci este clar că fiecare dintre ei nu poate primi mai mult de jumătate din suma alocată; dacă creșteți numărul de vehicule de transport în comun, încărcarea medie a traficului va scădea etc. Astfel de mecanisme ale unei situații în care rezultatul așteptat apare aproape întotdeauna, iar probabilitatea rezultatelor alternative este neglijabilă, vor fi numite deterministe.
Legăturile cu valori multiple între metoda și rezultatul rezolvării unei probleme sunt acele conexiuni în care, prin utilizarea repetată a aceleiași metode fixe de rezolvare a unei probleme, nu numai că este posibil în principiu să apară rezultate (rezultate) diferite, ci și gradele de posibilitate ale acestor rezultate alternative sunt proporționale (este imposibil -rezultatele sunt considerate extrem de puțin probabile în comparație cu altele). Să ne uităm la trei exemple de astfel de mecanisme destul de ușor de interpretat.
A) Verificarea calității produselor folosind un eșantion limitat aleatoriu. Procentul de produse defecte identificate în acest caz este o variabilă aleatorie (folosirea unor metode speciale de control poate, desigur, crește semnificativ acuratețea evaluării).
B) Cumpărarea de acțiuni pentru a investi cel mai bine banii gratuiti. După ceva timp, aceste acțiuni, sub influența mecanismului de formare a condițiilor pe piața valorilor mobiliare, pot oferi venituri, sau pot aduce ruină financiară.
C) Semănatul unei culturi agricole iubitoare de căldură în zona de mijloc. În funcție de condițiile meteorologice ale sezonului de vară viitor, recolta poate fi complet diferită.
Ceea ce au în comun cele trei exemple prezentate este că conexiunile din lanțurile „decizie-rezultat” sunt ambigue. Cu toate acestea, natura mecanismului acestei ambiguități este diferită. În primul exemplu, acesta este un accident, în al doilea, comportamentul incert al altor entități de pe piața valorilor mobiliare, în al treilea, incertitudinea naturală.
Astfel, în viitor ne vom concentra pe două tipuri principale de mecanism de situație: determinist (condiții de certitudine) și nedefinit (condiții de incertitudine), precizând, dacă este cazul, natura fenomenelor care generează incertitudine.
Criteriul (din grecescul kriteriop- - „o măsură pentru evaluarea a ceva”) vă permite să evaluați eficacitatea deciziei decidentului. În această etapă, este suficient să ținem cont de faptul că un criteriu este o caracteristică semnificativă (importantă, esențială), de înțeles de decident, măsurabilă și bine interpretată a posibilelor rezultate ale operațiunii. Cu ajutorul criteriului decidentul judecă preferabilitatea rezultatelor și, prin urmare, metodele de realizare a unei operațiuni pentru rezolvarea problemei.
Uneori, transformarea funcțională a rezultatului într-un criteriu este efectuată astfel încât valorile mai mari ale criteriului să corespundă unei preferințe mai mari pentru valorile rezultatului.
Selectarea unui criteriu este un proces complex. Dar este absolut posibil să se numească criterii fără de care este aproape imposibil să se evalueze preferibilitatea rezultatelor oricărei tranzacții economice sau comerciale. Acestea sunt criterii precum timp, costuri, profit, eficiență.
Valorile pe care le ia criteriul și care reflectă în mintea decidentului gradul de preferință sau de nepreferabilitate a anumitor proprietăți ale rezultatului operațiunii vor fi numite fie un indicator, fie o evaluare a criteriului, fie pur și simplu - o evaluare. Evaluările criteriilor sunt exprimate în scale speciale adoptate pentru măsurarea lor.
Cea mai bună soluție este una dintre alternativele dintre opțiunile disponibile pentru atingerea scopului, care este considerată de decident drept cel mai important candidat la titlul „soluție”. Cea mai bună soluție este determinată pe baza identificării și măsurării preferințelor personale ale decidentului. Verbal, „cea mai bună soluție” poate fi definită ca o alternativă pe care decidentul o identifică în mod constant printre altele, pe care o preferă în mod constant oricărei alte alternative disponibile. Cu toate acestea, TPR admite că pot exista câteva cele mai bune soluții. În același timp, se crede că toate sunt la fel ca preferință (echivalente). Multiplicitatea celor mai bune alternative rezultă din imposibilitatea de a le distinge la un anumit nivel de detaliu al preferințelor decidentului. În consecință, pentru a identifica cea mai bună alternativă, există o singură cale - clarificarea consecventă a preferințelor decidentului cu privire la aspecte suplimentare (așa-numitul principiu al relațiilor imbricate).
Eficiența soluției
O axiomă a teoriei managementului și luării deciziilor este posibilitatea întotdeauna disponibilă a unui rezultat nereușit al unei operațiuni - indiferent de nivelul de îndemânare și de îndemânare a decidentului.
Există destul de multe motive pentru această realitate a managementului – atât obiective, cât și subiective.
Unul dintre cele mai convingătoare motive obiective ale eșecurilor în activitățile de management ar trebui să fie considerat incertitudinea mediului de management și conștientizarea incompletă a factorilor de decizie sau a managerilor cu privire la condițiile operațiunii (ceea ce se numește mecanismul incert al situației).
Factorii de decizie și managerii iau întotdeauna decizii de management pe baza informațiilor disponibile în prezent despre circumstanțe politice, economice, financiare, sociale, juridice și de altă natură. Cu toate acestea, este absolut clar că informațiile despre o situație și situația în sine sunt departe de același lucru; informația despre situație este o imagine simplificată, un model al situației. Ca orice model, informațiile despre situație, desigur, au caracter complet, acuratețe și actualitate limitate a informațiilor și datelor. Există multe motive pentru aceasta: de la lipsa de timp pentru colectarea datelor până la denaturarea deliberată a informațiilor.
Pe lângă factorul de decizie, managerii săi și executanții obișnuiți, un număr mare de alte entități sunt întotdeauna implicate în activitățile financiare și economice ale companiei: reprezentanți ai cercurilor guvernamentale și mass-media, parteneri și subcontractanți într-un proiect financiar și economic, concurenți și oameni obișnuiți. Chiar dacă acești subiecți nu sunt ostili față de decident, ei percep totuși situația în felul lor. În ceea ce privește condițiile specifice, partenerii și contractanții au productivitate a muncii nu iluzorii, ci concrete în fiecare moment și sunt înclinați să se raporteze diferit la rezultatele muncii. Toate acestea denaturează ideile decidentului cu privire la gradul de favorabilitate al situației actuale și îl încurajează să ia decizii care nu sunt întotdeauna corecte. Acest lucru este valabil mai ales în contextul gradului în care decidentul este informat despre posibilele planuri, intenții și posibile acțiuni ale concurenților săi.
Astfel, trebuie avută prudență atunci când se iau decizii de management pe baza informațiilor disponibile despre situația actuală.
Regula de bază a TPR sau axioma de control poate fi formulată după cum urmează:
Factorul de decizie trebuie să acționeze întotdeauna, amintindu-și că numai deciziile și planurile sunt ideale, iar oamenii și circumstanțele sunt întotdeauna reale și, prin urmare, orice decizie de management, orice plan poartă cu sine posibilitatea nu numai de succes, ci și de eșec.
Să trecem la considerarea conceptului de eficiență a deciziei. Desigur, deciziile sunt luate pentru a atinge obiective specifice, eliminând în același timp problemele. Aceste obiective însele sunt subliniate de decident ca niște rezultate dorite care trebuie obținute în timpul operațiunii planificate. Și dacă da, atunci este indicat să se evalueze eficacitatea deciziei după gradul de efect util pe care îl primește decidentul ca urmare a operațiunii. Evident, dacă scopul este ales corect (dacă este adecvat problemei), iar rezultatele obținute în timpul operației nu sunt mai rele decât cele care s-au dorit ca scop, atunci soluția a avut succes, adică eficientă.
Astfel, eficacitatea soluției va fi apreciată prin gradul de utilitate, beneficiu pentru decident în sensul eliminării problemelor economice, financiare, personale sau de altă natură cu care se confruntă. Acest beneficiu pentru decident poate fi obținut atât ca urmare a unor modificări tangibile fizic în ceva, de exemplu, în creșterea profitului, într-o creștere a segmentului de piață, a unei modificări a productivității muncii, cât și ca urmare a modificărilor în opiniile sau aprecierile cuiva, sau o creștere a imaginii decidentului, a prestigiului companiei sale etc.
Astfel, eficacitatea unei soluții este evaluarea subiectivă de către decident a utilității soluției luate în considerare pentru a elimina problema cu care se confruntă. Factorul de decizie face această evaluare pentru sine înainte de momentul crucial - luând o decizie cu privire la care dintre modalitățile posibile de atingere a obiectivului să aleagă. Această evaluare este baza rațională pentru o alegere semnificativă.
În acest caz, decidentul, de regulă, nu se bazează pe descrieri detaliate ale situației de luare a deciziei, ci pe construcții model simplificate și generalizate. De asemenea, este de dorit ca factorii de decizie să-și susțină concluziile despre preferință cu unele comparații și comparații cantitative și, prin urmare, este necesar să se utilizeze metode matematice pentru analiza preferinței opțiunilor.
Desigur, după ce o decizie a fost deja luată și implementată, ideea decidentului despre eficacitatea acestei decizii se poate schimba (deveni diferită). Acest lucru se datorează faptului că numai după punerea în aplicare a deciziei, după ce devine clar ce s-a făcut corect și ce a fost greșit, devine clar dacă problema reală a fost cu adevărat rezolvată sau dacă decizia decidentului a agravat doar originalul. problemă și a creat noi dificultăți.
Astfel, este mai corect să vorbim despre două evaluări ale eficacității unei soluții: eficacitatea teoretică (a priori) a soluției, pe baza căreia se face o alegere rezonabilă a celei mai bune alternative de implementare și efectivul ( a posteriori) eficacitatea soluţiei.
În acest sens, procesul de management și de luare a deciziilor în sine, care conține atât componente obiective, cât și subiective, formalizare strictă și intuiție, aptitudini și abilități, ar trebui considerat ca un aliaj de știință, artă și experiență.
Să luăm în considerare interacțiunea factorilor conducători care determină eficacitatea deciziilor.
Fără a pierde generalitatea, vom presupune că în operațiunea desfășurată de decident, funcționează un mecanism incert al situației și, prin urmare, implementarea oricăreia dintre posibilele decizii ale decidentului duce la un rezultat ambiguu. a operației (și nu întotdeauna la un rezultat preferabil).
Ca principalele rezultate model ale implementării unei decizii economice sau financiare, vom evidenția conceptual doar două și le vom numi „succes” și „eșec”. Deoarece eficacitatea deciziilor pentru factorii de decizie este determinată nu numai de raportul valorilor de utilitate ale rezultatelor succesului sau de severitatea consecințelor eșecului, ci și de raportul dintre șansele de succes și eșec, vom luați în considerare aceste măsuri de incertitudine.
O interpretare convenabilă a conceptului de eficiență a soluției ne permite să obținem un model grafic simplu prezentat în Fig. 1.2.
Acest model descrie legăturile dintre principalii factori care influențează rezultatul operațiunii - componentele obiective și subiective ale evaluării calității deciziei.
Grupul factorilor obiectivi include caracteristici atât de importante precum capacitățile financiare și economice proprii ale decidentului (calitatea resurselor active), circumstanțe care determină gradul în care situația financiară, economică și politică este favorabilă pentru decident, prezența unor bune parteneri, etc. (calitatea condiţiilor de mediu). Al doilea grup - factorii subiectivi - este format din caracteristicile de personalitate ale decidentului ca manager.
Concepte și principii ale teoriei deciziei
Metodologia TPR, ca și metodologia oricărei teorii, se bazează pe un set de concepte și principii.
Relația dintre conceptele și principiile cu care funcționează TPR poate fi afișată convenabil într-o structură ierarhică care să arate relația lor „pe orizontală și pe verticală” (Fig. 1.3.)
Primul principiu după care decidentul ar trebui să se ghideze atunci când ia o decizie este principiul scopului.
Esența conceptului de decizii raționale (din latinescul racio - „rațiune”) constă în faptul că argumentul decisiv atunci când se ia o decizie, adică atunci când se alege în mod conștient cea mai bună opțiune dintre altele, este un logic consistent, complet și, cel mai bine. toate, sistemul de dovezi confirmat cantitativ. Ca o consecință logică a înțelegerii „rezonabilității”, se ajunge la concluzia că nu trebuie să ne limitezi niciodată la analiza unei singure opțiuni de soluție. Este imperativ să căutați alte opțiuni, să dezvoltați alte alternative de rezolvare a problemei, astfel încât, pe baza unei comparații raționale a acestora, să puteți alege cu adevărat soluția cea mai preferată a problemei. O astfel de idee rațională, care ar trebui folosită pentru a ghida luarea deciziilor, se numește principiul alternativelor multiple.
În esență, esența conceptului de „cea mai bună decizie” se rezumă la alegerea alternativei care este cea mai bună dintre cele luate în considerare. Cunoscutul concept de optimitate în matematică și cercetare operațională nu este altceva decât o expresie formală a conceptului de cea mai bună soluție, și anume pentru cazul în care un singur indicator scalar este folosit ca criteriu preferat.
Desigur, pentru a compara alternativele conform regulii „mai bine - mai rău”, mai preferabil - mai puțin preferabil, trebuie să utilizați măsuri, adică criterii, în acest sens, consecința rațională a conceptului de cea mai bună soluție este principiul măsurării.
Într-o formă extinsă, baza metodologiei TPR moderne este o abordare de sistem (sub forma unui concept de sistem) și ideea de a măsura semnele preferinței alternativelor pentru a sprijini sarcinile de modelare și selecția rațională a cea mai bună soluție.
Creșterea constantă a dimensiunii și complexității problemelor necesită o reducere decisivă a probabilității de erori în alegerea celei mai bune soluții. Aceasta a condus la dezvoltarea unui aparat de analiză cantitativă a deciziei.
Principiile deciziilor raționale presupun, în primul rând, modelarea unei situații reale, adică prezentarea ei într-o formă simplificată pentru studiu, păstrând în același timp toate caracteristicile și conexiunile semnificative. După modelare, se așteaptă o măsurare cuprinzătoare a rezultatelor asociate atingerii obiectivelor. Utilizarea acestor principii poate reduce semnificativ probabilitatea erorilor la luarea deciziilor.
Paradigma (din grecescul Paradeigma - exemplu, model) a deciziilor raționale a suferit o serie de schimbări pe măsură ce s-a dezvoltat. La început, ea a subliniat utilizarea metodelor pur formale bazate pe măsurători fizice. În același timp, au luat naștere astfel de formulări clasice de probleme și metode de cercetare operațională precum problema transportului, problema cozilor de așteptare, problemele de planificare a rețelei, problemele de gestionare a stocurilor, problema de atribuire etc. Aceste metode formale nu au fost întotdeauna bine adaptate chestiuni practice, care deseori au condus la rezultate nedorite, mai ales în domeniile politicii și soluționării conflictelor.
Metodologia analizei sistemelor a dat un nou impuls dezvoltării paradigmei deciziilor raționale. Scopul principal al cercetării sistemelor este de a îmbunătăți structurarea problemei pentru a învăța cum să pui întrebări corect și să aplici metode formale doar acolo unde aduce beneficii reale. Paradigma deciziilor raționale se concentrează în principal pe o analiză profundă a problemelor slab structurate, pe o formulare clară a scopurilor și obiectivelor măsurabile și pe descompunerea (dezmembrare, stratificare) a problemei inițiale. Acest lucru face posibilă conferirea de credibilitate, validitate științifică și consistență formală deciziilor care sunt a priori imposibil de anticipat.
Există un punct de vedere foarte comun conform căruia viața unei persoane, de la vârsta conștientă până la bătrânețe, este un proces continuu de luare a deciziilor.
Fugând de fenomenele naturale și de animalele sălbatice, obținând hrană, desfășurând o agricultură simplă și soluționând disputele apărute cu colegii de trib, oamenii din vechime trebuiau deja să ia numeroase decizii. Misiunea responsabilă a fost încredințată celor mai respectați oameni - lideri tribali, sau consiliului bătrânilor. Odată cu dezvoltarea în continuare a umanității, apariția statelor și dezvoltarea instituțiilor sociale, luarea deciziilor a devenit mai organizată și mai semnificativă. Odată cu apariția practicii constante de luare a deciziilor de management, responsabilitatea managerilor pentru consecințele lor a crescut semnificativ și ea. Toate acestea au făcut ca oamenii să înceapă să se gândească la mecanismul de luare a deciziilor și la eficacitatea acestuia.
Metodele și tehnicile de luare a deciziilor istorice de către personalități celebre au fost numite diferit în momente diferite, „dar putem fi de acord că cel mai de succes nume pentru ei este bunul simț iluminat se caracterizează prin faptul că oamenii au încercat să țină cont de experiența lor anterioară , pentru a înțelege bine problema, obțineți toate informațiile necesare, luați în considerare cu atenție toate alternativele și consecințele acestora, luați în considerare diferiții factori care influențează rezultatul alegerii."
Un factor suplimentar care joacă un rol important în luarea deciziilor a fost întotdeauna intuiția, ceea ce face posibil să privim acest proces mai mult ca o artă decât ca o știință.
Practic, această stare de fapt continuă și astăzi, deși, desigur, au început să apară schimbări. Cu toate acestea, majoritatea deciziilor sfidează adesea explicația logică și sunt luate intuitiv. Procesul de luare a deciziilor, ca o oglindă, reflectă natura contradictorie și complexă a persoanei în sine. Evaluarea emoțională a evenimentelor și calculul rațional rece, asumarea riscurilor și dorința de siguranță, gândirea logică și intuiția sunt combinate ciudat în deciziile noastre.
Mulți cercetători care și-au manifestat un interes sporit pentru procesele de luare a deciziilor și-au elaborat recomandările privind cel mai bine organizarea acestui proces și ce reguli să urmeze. În ciuda faptului că la această lucrare au luat parte reprezentanți ai diferitelor domenii științifice, cel mai vizibil rol l-au jucat psihologii și sociologii.
Teoriile de bază ale luării deciziilor
Dezvoltarea rapidă a civilizației umane, precum și dezvoltarea și creșterea organizațiilor, a condus la apariția unor noi dificultăți în luarea deciziilor de management. În primul rând, a crescut gradul de complexitate și interconectare a deciziilor care se iau în diverse domenii ale activității umane. Numărul de criterii și factori care trebuie luați în considerare la luarea deciziilor a crescut dramatic. Pe lângă criteriile obișnuite de economie - costuri, rambursare, profit etc., au apărut criterii complet noi - prevenirea situațiilor de urgență, sănătatea națiunilor, impactul asupra mediului, responsabilitatea socială, concurența pe piața mondială etc. În plus, au apărut obiecte de activitate noi, de înaltă tehnologie, precum complexele de rachete și spațiale, centralele nucleare, producția chimică complexă, care necesită un control deosebit de atent și o luare a deciziilor responsabilă.
Apariția unei noi discipline științifice – teoria deciziei, de fapt, a devenit răspunsul „practicii umane la dificultățile și responsabilitatea crescute în luarea deciziilor”. Nașterea teoriei luării deciziilor poate fi considerată la mijlocul secolului al XX-lea.
Sarcina principală a teoriei deciziei este de a studia modul în care o persoană sau un grup de oameni ia decizii și de a dezvolta anumite metode de luare a deciziilor care să ajute la justificarea alegerii opțiunii optime dintre mai multe posibile.
Teoria deciziei poate fi împărțită în două părți relativ independente - „descriptivă (descriptivă) și prescriptivă (prescriptivă). , dimpotrivă, prescrie oamenilor cum ar trebui să ia decizii și se numește teoria deciziei normative.” Cu alte cuvinte, teoria deciziei normative (NTDT) este un sistem de metode și proceduri care oferă suport decizional în situații problematice, complexe. Teoria deciziei psihologice (PTDT) „este un sistem de afirmații care dezvăluie conținutul intern al activităților și comportamentului oamenilor în procesul de luare a deciziilor. Îndeplinește funcțiile de a explica și prezice comportamentul uman în situații de alegere”. După cum am menționat mai sus, fiind părți relativ independente, teoriile de luare a deciziilor, teoriile normative și psihologice sunt în esență două fețe ale aceleiași monede. În acest sens, consider că este indicat, atunci când luăm în considerare teoria psihologică a luării deciziilor în această lucrare, să nu o separăm de restul bazei teoretice.
Și în scopul analizei comparative și al unui studiu mai profund al problemei principale, acordați o oarecare atenție în paragraful următor teoriei normative a luării deciziilor.